Korrelationskoeffizientenrechner mit Z-Score


Anleitung: Dieser Rechner berechnet den Pearson-Korrelationskoeffizienten für zwei gegebene Variablen X und Y unter Verwendung der Formel, die Z-Scores beinhaltet. Bitte geben Sie Ihre X- und Y-Beispieldaten entweder in Komma oder durch Leerzeichen getrennt ein (z. B. "2, 3, 4, 5" oder "3 4 5 6 7"). Der Lösenr zeigt eine detaillierte Berechnung an:

X-Daten (durch Kommas getrennt)
Y-Daten (durch Kommas getrennt)
Name der X-Variablen (optional)
Name der Y-Variablen (optional)

Korrelationskoeffizient unter Verwendung von Z-Scores

Der Pearson-Korrelationskoeffizient kann unter Verwendung verschiedener Formeln basierend auf den Probendaten berechnet werden. Eine Möglichkeit besteht darin, die Beispieldaten \((X_i)\) und \((Y_i)\) zu nehmen und die Scores auf die entsprechenden Z-Scores \((Z_i^X)\) und \((Z_i^Y)\) zu normalisieren und den Pearson-Korrelationskoeffizienten mit den Z-Scores nach folgender Formel zu berechnen:

\[r =\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n Z_i^X Z_i^Y \]

Mit diesem Rechner können Sie verstehen, wie der Korrelationskoeffizient von Hand berechnet wird, indem Sie Z-Scores und eine Tabelle verwenden, um diese Scores zu organisieren. Der Nutzen der Verwendung von Z-Scores für diese Berechnung besteht darin, dass die Berechnung des Korrelationskoeffizienten sehr direkt folgt, sobald die Z-Scores bereits berechnet sind.

Sie können auch die Koeffizientenkorrelation berechnen mit diesem Rechner .

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