Aprenda más sobre este creador de gráficos r, para entender los resultados que proporciona este graficador.

Este creador de gráficos R le proporcionará todos los pasos necesarios para construir un gráfico R, que se utiliza habitualmente para determinar si un proceso está en control estadístico o no.

Una de las ventajas de utilizar este tipo de gráfico es que se puede indicar directamente si el proceso no está controlado echando un vistazo al gráfico e identificando gráficamente los puntos que presentan un nivel de variación que parece superar lo que se considera una "causa común" de variación.

¿cómo se calcula un gráfico en r? ¿qué fórmulas utilizo?

Deberá proporcionar una cierta cantidad de muestras, digamos que proporciona muestras \(N\), y cada una de las muestras tiene el mismo tamaño de muestra, digamos que tienen un tamaño de muestra igual a \(k\).

Entonces, para las muestras necesitamos calcular tanto la media muestral \(\bar X_i\) como el rango muestral correspondiente \(R_i\). Entonces, en general, tenemos medias muestrales \(N\) y rangos muestrales \(N\). Finalmente, encuentra la media de las medias muestrales, que llamas \(\bar{\bar X}\) y la media de los rangos muestrales, que llamas \(\bar R\).

Una vez realizados estos cálculos, puede utilizar las siguientes fórmulas para obtener los límites de control (inferior y superior) del gráfico R

\[ LCL_{R} = D_3 \bar R \] \[ UCL_{R} = D_4 \bar R \]

donde \(D_3\) y \(D_4\) son constantes que dependen del tamaño de muestra de cada una de las muestras. Esas constantes deben encontrarse en tablas de control estadístico.

En resumen: ¿cómo se hace un gráfico en r?

Paso 1. Primero se recogen los datos de lo que se quiere medir y se recoge un número determinado de muestras. Aquí suponemos que cada muestra tiene el mismo tamaño de muestra.

Paso 2. Una vez recogidos los datos, hay que calcular la media y el rango muestral de cada una de las muestras.

Paso 3. Se calcula la media general para las medias y el rango de la muestra.

Paso 4. Luego, utilice las fórmulas proporcionadas anteriormente para calcular los límites de control \(LCL_{R} = D_3 \bar R \) y \(UCL_{R} = D_4 \bar R \).

Paso 5. En un gráfico, hay que trazar cada uno de los rangos de la muestra en un gráfico de líneas, y también se trazan los límites inferior y superior.

Paso 6. Por último, para determinar si alguno de los rangos de la muestra supera los límites de control inferior y superior.

Los puntos que superan los límites de control inferior y superior están fuera de control estadístico. Cuando no hay ningún punto que esté fuera de control estadístico, se dice que el proceso está controlado.

Otro gráfico de control

El gráfico R se utiliza para evaluar si la variabilidad del proceso está o no bajo control. Si necesita evaluar si el centro del proceso está en control estadístico, puede utilizar este Creador de gráficos de barras X .