Calculadora de reglas de Bayes


Instrucciones: Utilice esta calculadora de reglas de Bayes paso a paso para invertir probabilidades condicionales utilizando el teorema de Bayes. Necesitamos un evento AA, y necesita conocer las probabilidades condicionales de AA con respecto a una partición de eventos BiB_i. Escriba las probabilidades condicionales de A con respecto a los otros eventos y, opcionalmente, indique el nombre de los eventos condicionantes en el siguiente formulario:

Probabilidades de eventos de partición (BiB_i's. Entre 0 and 1 y la suma debe ser 1. Separado por espacios) =
Probabilidades condicionales (Pr(ABi)\Pr(A|B_i)'s. Sepaarado por espacios) =
Nombre de los eventos de la partición (Opcional. Separado por comas) =
Nombre del evento principal (Opcional. El nombre es AA por defecto) =

Más sobre la regla de Bayes

La Regla de Bayes es uno de los teoremas críticos en Probabilidad y Estadística, porque vincula un concepto muy interesante de causalidad y probabilidad condicional.

En otras palabras, la regla de Bayes vincula la idea de invertir la dirección de una condicionalidad con un cálculo muy simple basado en información a priori.

Mathematicall, deje que {B}i=1n\{B\}_{i=1}^n sea una partición del espacio muestral y deje que AA sea un evento. Entonces, el Teorema de Bayes indica que

Pr(BiA)=Pr(ABi)Pr(Bi)Pr(AB1)Pr(B1)+Pr(AB2)Pr(B2)+...+Pr(ABn)Pr(Bn)\Pr(B_i | A ) = \displaystyle \frac{\Pr(A | B_i) \Pr(B_i) }{\Pr(A | B_1) \Pr(B_1) + \Pr(A | B_2) \Pr(B_2) + ... + \Pr(A | B_n) \Pr(B_n)}

Observe que por el Regla de probabilidad total , el valor en el denominador es simplemente Pr(A\Pr(A.

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