Calculadora de reglas de Bayes
Instrucciones: Utilice esta calculadora de reglas de Bayes paso a paso para invertir probabilidades condicionales utilizando el teorema de Bayes. Necesitamos un evento \(A\), y necesita conocer las probabilidades condicionales de \(A\) con respecto a una partición de eventos \(B_i\). Escriba las probabilidades condicionales de A con respecto a los otros eventos y, opcionalmente, indique el nombre de los eventos condicionantes en el siguiente formulario:
Más sobre la regla de Bayes
La Regla de Bayes es uno de los teoremas críticos en Probabilidad y Estadística, porque vincula un concepto muy interesante de causalidad y probabilidad condicional.
En otras palabras, la regla de Bayes vincula la idea de invertir la dirección de una condicionalidad con un cálculo muy simple basado en información a priori.
Mathematicall, deje que \(\{B\}_{i=1}^n\) sea una partición del espacio muestral y deje que \(A\) sea un evento. Entonces, el Teorema de Bayes indica que
\[\Pr(B_i | A ) = \displaystyle \frac{\Pr(A | B_i) \Pr(B_i) }{\Pr(A | B_1) \Pr(B_1) + \Pr(A | B_2) \Pr(B_2) + ... + \Pr(A | B_n) \Pr(B_n)}\]Observe que por el Regla de probabilidad total , el valor en el denominador es simplemente \(\Pr(A\).