Calculadora de prueba de normalidad - Anderson Darling
Instrucciones: Usando esta Calculadora de prueba de normalidad para ingresar los datos de muestra en el formulario a continuación, y esta calculadora realizará una prueba de normalidad (Anderson-Darling) para evaluar si los datos de muestra proporcionados se apartan significativamente de la normalidad.
Calculadora de prueba de normalidad
Una prueba de normalidad es una prueba de hipótesis estadística que evalúa si una muestra de datos se aparta significativamente de la normalidad o no. Para una muestra dada \(X_i\), el propósito de la prueba es evaluar si los datos se apartan significativamente de la normalidad o no.
Esta prueba de normalidad probará la siguiente hipótesis nula y alternativa:
\(H_0: \) Los datos de muestra provienen de una población distribuida normalmente
\(H_A: \) Los datos de muestra no provienen de una población distribuida normalmente
Para realizar la prueba de Anderson-Darling (AD), se calcula la siguiente estadística de prueba:
\[ A^2 = -n - \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left((2i-1)\ln\Phi(Z_i) + (2(n-i)+1)\ln(1- \Phi(Z_i))\right) \left(1 + \frac{0.75}{n} - \frac{2.25}{n^2} \right)\]Hay otras pruebas de normalidad que puede interesarle echar un vistazo, como la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov.
Si necesita evaluar las propiedades de la distribución de \(X_i\), puede utilizar nuestro fabricante de gráficos de diagrama de caja y nuestro creador de histogramas .