Calculadora ajustada de R cuadrado para regresión simple
Instrucciones: Utilice esta calculadora para calcular el coeficiente R cuadrado ajustado para una regresión lineal simple. Ingrese los datos para la variable independiente \((X)\) y la variable dependiente (\(Y\)), en el siguiente formulario:
R cuadrado ajustado
El coeficiente R cuadrado ajustado es una corrección del coeficiente R cuadrado común (también conocido como coeficiente de determinación), que es particularmente útil en el caso de regresión múltiple con muchos predictores, porque en ese caso, la variación explicada estimada está sobrevalorada por R-cuadrado. El coeficiente de R cuadrado ajustado se calcula como:
\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]donde \(n\) es el tamaño de la muestra, \(k\) es el número de predictores (excluyendo la constante).
Este solucionador es para una regresión lineal simple. Si desea calcular el coeficiente R cuadrado ajustado para un modelo de regresión múltiple, utilice este calculadora R-cuadrada ajustada para modelos de regresión múltiple calculadora en su lugar. O, si ya conoce el valor del coeficiente de determinación \(R^2\), utilice esta calculadora de R al cuadrado a R al cuadrado ajustado.