Calculadora de modelo de servidor único

Más sobre el Modelo de servidor único para que comprenda mejor lo que le proporcionará esta calculadora. El modelo de servidor único (o generalmente conocido como disciplina de servidor M / M / 1) ocurre en el entorno de una línea de espera en la que solo hay un servidor, se supone que los clientes llegan a una tasa aleatoria que se especifica como una distribución de Poisson para un período de tiempo determinado (o los tiempos entre llegadas se distribuyen exponencialmente) y los tiempos de servicio se distribuyen exponencialmente. Los principales parámetros de una línea de espera son:

\[ \text{Average Number of Units in the System } = L_s = \frac{\lambda}{\mu - \lambda}\] \[ \text{Average Number of Units in the Queue } = L_q = \frac{\lambda^2}{\mu(\mu - \lambda)}\] \[ \text{Average Time a unit spend in the System } = W_s = \frac{1}{\mu - \lambda}\] \[ \text{Average Time a unit spend in the Queue } = W_q = \frac{\lambda}{\mu (\mu - \lambda)}\] \[ \text{Utilization Factor } = \rho = \frac{\lambda}{\mu}\] \[ \text{Probability of no units in the system } = P_0 = 1 - \frac{\lambda}{\mu}\]

Otro modelo de línea de espera común es el modelo de servidor múltiple , M / M / s, ya medida que hacemos diferentes suposiciones sobre el número de líneas, servidores y canales, podemos llegar a modelos de línea de espera bastante complejos.