Más información sobre esta calculadora de tamaño de efecto para la estadística T

La idea del tamaño del efecto es medir el tamaño de un efecto, sin inflar el tamaño de la muestra, lo que sucede con el uso tradicional del valor p en la prueba de hipótesis. Una medida del tamaño del efecto es \(r^2\) (r-cuadrado), que se calcula como

\[ r^2 = \frac{t^2}{t^2+df} \]

El valor de \(r^2\) se interpreta como la proporción de variación en la variable dependiente que se explica por la variable independiente. Otra medida del tamaño del efecto que puede usar para una prueba t es D de Cohen . El tamaño del efecto d de Cohen es una medida mucho más utilizada del tamaño del efecto, pero \(r^2\) también se informa comúnmente para la prueba t.

Diferentes medidas de tamaño del efecto para diferentes pruebas.

Además, observe que las medidas de tamaño del efecto utilizadas son específicas del procedimiento estadístico que se está llevando a cabo. Un análisis ANOVA de una vía tendrá su propia medida del tamaño del efecto, y la prueba con variables independientes nominales tendrá diferentes medidas del tamaño del efecto para la prueba de Chi-Cuadrado. La calculadora de tamaño del efecto que utilizará es completamente diferente.

Tamaño y potencia del efecto

El poder corresponde a la capacidad de rechazar una hipótesis nula falsa. Cuanto mayor sea el tamaño del efecto, mayor será la potencia. Puedes usar esto calculadora de potencia estadística para calcular la potencia en función del tamaño del efecto.