Konfidenzintervallrechner für eine Regressionsvorhersage


Anleitung: Verwenden Sie diesen Konfidenzintervallrechner für die mittlere Antwort einer Regressionsvorhersage. Bitte geben Sie die Daten für die unabhängige Variable \((X)\) und die abhängige Variable (\(Y\)), das Konfidenzniveau und den X-Wert für die Vorhersage in der folgenden Form ein:

Unabhängige Variable \(X\) Beispieldaten (durch Leerzeichen getrennt) =
Abhängige Variable \(Y\) Beispieldaten (durch Leerzeichen getrennt) =
Konfidenzniveau (Beispiel: 0,95, 95, 99, 99%) =
X-Wert für Vorhersage \(X_0\) =
Unabhängige Variable Name (optional) =
Name der abhängigen Variablen (optional) =

Konfidenzintervall für die mittlere Antwort

Das Konfidenzintervall für die mittlere Antwort entspricht dem berechneten Konfidenzintervall für die mittlere vorhergesagte Antwort \(\mu_{Y|X_0}\) für einen bestimmten Wert \(X = X_0\). Zuerst müssen wir den mittleren quadratischen Fehler kennen:

\[\hat{\sigma}^2 = \displaystyle \frac{SSE}{n-2}\]

Dann ist das \(1-\alpha)\times 100 \)% -Konfidenzintervall für die mittlere Antwort \(\mu_{Y|X_0}\)

\[CI = \displaystyle \left( \hat\mu_{Y|X_0} - t_{\alpha/2; n-2} \sqrt{ \hat{\sigma}^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{\left(X_0 - \bar X\right)^2}{SS_{XX}}\right) }, \hat\mu_{Y|X_0} + t_{\alpha/2; n-2} \sqrt{ \hat{\sigma}^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{\left(X_0 - \bar X\right)^2}{SS_{XX}}\right) } \right)\]

Wenn Sie eher an einem Konfidenzintervall für die Vorhersage selbst interessiert sind, verwenden Sie stattdessen dieses Verwirageintervall Rechner für Regressionsrechte .

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