Konfidenzintervallrechner für eine Regressionsvorhersage


Anleitung: Verwenden Sie diesen Konfidenzintervallrechner für die mittlere Antwort einer Regressionsvorhersage. Bitte geben Sie die Daten für die unabhängige Variable (X)(X) und die abhängige Variable (YY), das Konfidenzniveau und den X-Wert für die Vorhersage in der folgenden Form ein:

Unabhängige Variable XX Beispieldaten (durch Leerzeichen getrennt) =
Abhängige Variable YY Beispieldaten (durch Leerzeichen getrennt) =
Konfidenzniveau (Beispiel: 0,95, 95, 99, 99%) =
X-Wert für Vorhersage X0X_0 =
Unabhängige Variable Name (optional) =
Name der abhängigen Variablen (optional) =

Konfidenzintervall für die mittlere Antwort

Das Konfidenzintervall für die mittlere Antwort entspricht dem berechneten Konfidenzintervall für die mittlere vorhergesagte Antwort μYX0\mu_{Y|X_0} für einen bestimmten Wert X=X0X = X_0. Zuerst müssen wir den mittleren quadratischen Fehler kennen:

σ^2=SSEn2\hat{\sigma}^2 = \displaystyle \frac{SSE}{n-2}

Dann ist das 1α)×1001-\alpha)\times 100 % -Konfidenzintervall für die mittlere Antwort μYX0\mu_{Y|X_0}

CI=(μ^YX0tα/2;n2σ^2(1n+(X0Xˉ)2SSXX),μ^YX0+tα/2;n2σ^2(1n+(X0Xˉ)2SSXX))CI = \displaystyle \left( \hat\mu_{Y|X_0} - t_{\alpha/2; n-2} \sqrt{ \hat{\sigma}^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{\left(X_0 - \bar X\right)^2}{SS_{XX}}\right) }, \hat\mu_{Y|X_0} + t_{\alpha/2; n-2} \sqrt{ \hat{\sigma}^2 \left(\frac{1}{n} + \frac{\left(X_0 - \bar X\right)^2}{SS_{XX}}\right) } \right)

Wenn Sie eher an einem Konfidenzintervall für die Vorhersage selbst interessiert sind, verwenden Sie stattdessen dieses Verwirageintervall Rechner für Regressionsrechte .

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