Verwendung dieses Rechners für kritische Korrelationen

Die Signifikanz eines Probenkorrelationskoeffizienten $r$ wird unter Verwendung der folgenden t-Statistik getestet:

$$t = r \sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}}$$

Für eine gegebene Stichprobengröße $n$ beträgt die Anzahl der Freiheitsgrade $df = n-2$, und dann kann ein kritischer t-Wert für das gegebene Signifikanzniveau $\alpha$ und $df$ gefunden werden. Nennen wir diesen kritischen t-Wert $t_c$. Verwenden des Ausdrucks der t-Statistik:

$$t_c = r \sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}} = r \sqrt{\frac{df}{1-r^2}}$$

und jetzt, wenn wir nach $r$ lösen, finden wir das

$$r_c = \sqrt{\frac{\frac{t_c^2}{df}}{\frac{t_c^2}{df}+1}}$$

und dieser Wert von $r_c$ ist der sogenannte kritischer Korrelationswert wird verwendet, um die Signifikanz des Probenkorrelationskoeffizienten $r$ zu bewerten. Diese kritischen Korrelationswerte finden sich normalerweise in bestimmten Tabellen.

Beachten Sie, dass dieser Rechner für die Pearson-Korrelation gilt, sodass Sie a verwenden müssen Spearmans kritischer Korrelationsrechner wenn Sie es mit dem Spearman-Korrelationskoeffizienten zu tun haben.

Wenn Sie Beispieldaten haben und den Korrelationskoeffizienten berechnen möchten, verwenden Sie bitte unsere Korrelationskoeffizient Rechner . Wenn Sie viele Variablen haben, können Sie auch unsere verwenden Korrelationsmatrix Rechner .