McNemars Testrechner


Anleitung: Verwenden Sie diesen McNemar-Testrechner, um die Ergebnisse der Anwendung des McNemar-Verfahrens auf gepaarte Nenndaten zu berechnen und den Grad der Assoziation zwischen den gepaarten Antworten mithilfe des folgenden Formulars zu bewerten:

Yes (Post)
No (Post)
Yes (Pre)
No (Pre)
Signifikanzstufe \((\alpha)\) =

Mehr über diesen McNemar-Testrechner

McNemars Test entspricht einem Test, der zum Testen der Zuordnung zwischen nominalen Variablen verwendet wird, für den Fall, dass die nominalen Daten gepaart werden.

Wie berechnet man die McNemar-Teststatistik?

Betrachten wir die folgende 2x2-Kreuztabelle:

Yes (Post)
No (Post)
Yes (Pre)
\(a\)
\(b\)
No (Pre)
\(c\)
\(d\)

Die Teststatistik für McNemars Test lautet:

\[\chi^2 = \frac{(b-c)^2}{b+c} \]

Dabei weist die Teststatistik eine Chi-Quadrat-Verteilung mit \(df = 1\) Freiheitsgrad auf. Wenn die zu analysierenden nominalen Variablen nicht gepaart sind, sollten Sie a verwenden Chi-Quadrat-Test für versucht stattdessen.

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