Kritischer chi-quadrat-werterechner

Einige weitere Informationen darüber Kritische Werte für chi-quadrat-pecteilung Eigscheinlich-Kee damit Sie besser verstehen können, welche Ergebnisse dieser Rechner liefert und wie er sich auf Hypothesentests bezieht.

Die Chi-Quadrat-Statistik ist eine der am weitesten verbreiteten Teststatistiken, vor allem für test auf die Unabhängigkeit zweier Variablen als auch für die test der Anpassungsgüte .

Was sind kritische chi-quadrat-werte?

Allgemein ausgedrückt, sind kritische Werte Punkte an den Schwänzen einer bestimmten Verteilung, so dass die Fläche unter der Kurve für diese Punkte an den Schwänzen gleich dem angegebenen Wert von \(\alpha\) ist.

Diese Punkte werden in der Regel als Schwellenwerte dafür verwendet, was als ein Punkt angesehen wird, der "weit genug" am Ende der Verteilung liegt. Auf der Grundlage dieser Definition sind die kritischen Chi-Quadrat-Werte spezifische kritische Punkte für eine bestimmte Chi-Quadrat-Verteilung.

Wie findet man den kritischen wert für chi-quadrat?

Bei einem zweiseitigen Fall entsprechen die kritischen Werte zwei Punkten auf den linken und rechten Schwänzen der Verteilung, mit der Eigenschaft, dass die Summe der Fläche unter der Kurve für den linken Schwanz (vom linken kritischen Punkt aus) und der Fläche unter der Kurve für den rechten Schwanz gleich dem gegebenen Signifikanzniveau \(\alpha\) ist.

Im Falle eines Linksschwanzes entspricht der kritische Wert dem Punkt auf dem linken Schwanz der Verteilung mit der Eigenschaft, dass die Fläche unter der Kurve für den linken Schwanz (vom kritischen Punkt nach links) gleich dem angegebenen Signifikanzniveau \(\alpha\) ist.

Im Falle eines Rechtsschwanzes entspricht der kritische Wert dem Punkt auf dem rechten Schwanz der Verteilung, mit der Eigenschaft, dass die Fläche unter der Kurve für den rechten Schwanz (vom kritischen Punkt nach rechts) gleich dem angegebenen Signifikanzniveau \(\alpha\) ist

Was ist der kritische wert von 0,05 beim chi-quadrat-test?

Dies ist ein gutes Beispiel, um zu zeigen, wie die Chi-Quadrat-Verteilung funktioniert. Zunächst einmal kann dieser angeforderte kritische Wert nicht berechnet werden, ohne das interessierende Chi-Quadrat anzugeben, für das Sie die entsprechende Anzahl von Freiheitsgraden angeben müssen.

Für dieses Beispiel nehmen wir an, dass die Anzahl der Freiheitsgrade df = 10 ist. In diesem Fall kann man entweder eine Chi-Quadrat-Verteilungstabelle betrachten oder mit Dieser Taschenrechner ergibt sich, dass der erforderliche kritische Wert \(\chi_c^2 = 18.307\) ist.

Was sagt ein chi-quadrat-test aus?

Dies hängt von dem jeweiligen Test ab. Die Chi-Quadrat-Statistik wird u. a. zum Testen der Varianz einer Population, der Anpassungsgüte und der Unabhängigkeit verwendet, und ihre spezifische Interpretation muss im Kontext des jeweiligen Tests vorgenommen werden.

Es gibt jedoch Elemente, die für alle möglichen Anwendungen eines Chi-Quadrat-Tests gelten. Wenn beispielsweise die Chi-Quadrat-Teststatistik den/die kritischen Chi-Quadrat-Wert(e) überschreitet, wird die Nullhypothese des Tests abgelehnt.

Kritische punkte für verschiedene verteilungen

Kritische Punkte sind Schwellenwerte im Schwanz bzw. in den Schwänzen der Verteilung, und dies gilt für jede beliebige Verteilung. Manchmal werden Sie eine Verteilungstabelle verwenden, um diese kritischen Werte zu erhalten, oder manchmal werden Sie einen Taschenrechner verwenden, je nachdem, was Sie zur Verfügung haben

Für andere kritische Wertrechner überprüfen Sie bitte unsere Z-Kritiser Wertrechner die für die Normalverteilung verwendet wird. oder unsere T-Wert Kritiser Wertrechner die für die t-Verteilung verwendet wird, was bedeutet, dass Sie auch die entsprechenden Freiheitsgrade angeben müssen.

Für die F-Verteilung (für die zwei Freiheitsgrade angegeben werden müssen) können Sie auch Folgendes verwenden F-kritischer Wert-Rechner .

Der Vorteil der Nutzung unserer grenzwertrechner ist, dass Sie nicht nur die benötigten kritischen Werte zusammen mit den entsprechenden Berechnungen erhalten, sondern auch ein übersichtliches Diagramm, das die grafische Situation der gefundenen kritischen Werte darstellt.