Regla de oro y cómo estimar la desviación estándar de la muestra

Existen varias reglas en Estadísticas que nos permiten hacer estimaciones rápidas, que no son exactas pero que al menos nos permiten tener una idea bastante clara de la cantidad que se estima. Tenemos la regla empírica, la regla de Chebyshev, etc. Una regla útil, bajo ciertas circunstancias, es la regla de oro para estimar la desviación estándar muestral. Esta regla indica que si se conoce el rango de la muestra, entonces la desviación estándar de la muestra se puede aproximar de la siguiente manera:

\[s \approx \frac{Range}{4} \]

Por ejemplo, si el valor más alto en una muestra es 18 y el valor más bajo es 6, ¿cuál es la desviación estándar aproximada? Usando la fórmula, obtenemos

\[s \approx \frac{Range}{4} = \frac{18 - 6}{4} = \frac{12}{4} = 3 \]

Para obtener una calculadora más completa de las estadísticas descriptivas más comunes, consulte nuestra calculadora de estadística descriptiva .