Calculadora de tamaño mínimo de muestra requerido: estimación de una proporción de población
Instrucciones: Esta calculadora encuentra el tamaño de muestra mínimo requerido para estimar una proporción de población (\(p\)) dentro de un margen de error especificado. Seleccione el tipo de nivel de significancia (\(\alpha\)) y el margen de error requerido (E), junto con una estimación de la proporción de población, si existe, y la calculadora encontrará el tamaño de muestra mínimo requerido:
Tamaño de muestra mínimo requerido para un error máximo establecido
Más información sobre el tamaño mínimo de muestra requerido para que pueda utilizar mejor los resultados entregados por este solucionador: en términos generales, cuanto mayor sea el tamaño de muestra n, más precisa se puede obtener una estimación de un parámetro de población, mediante el uso del intervalo de confianza. En este caso específicamente, use la fórmula para el margen de error de un intervalo de confianza para una proporción de población \(p\):
\[E = z_c \sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n} } \]Entonces, se puede observar de la fórmula anterior que si aumenta el tamaño de la muestra n (que está en el denominador), el margen de error \(E\) disminuirá, siempre que el valor crítico \(z_c\) y \(\hat p\) no cambien. Entonces, la fórmula para obtener el tamaño de muestra requerido se obtiene tomando la ecuación anterior y despejando n.
Si, en cambio, desea encontrar un intervalo de confianza para la media, utilice este calculadora de intervalo de confianza .
Esta calculadora de tamaño de muestra es para la proporción de población. Si se trata de una media de población en lugar de una proporción de población, debe utilizar nuestro calculadora de tamaño de muestra mínimo requerido para la media de la población .