Calculadora de tamaño mínimo de muestra requerido: estimación de la media de la población
Instrucciones: Esta calculadora encuentra el tamaño de muestra mínimo requerido para estimar la media poblacional (\(\mu\)) dentro de un margen de error especificado. Seleccione el nivel de significancia (\(\alpha\)), la desviación estándar de la población \(\sigma\) (o la desviación estándar de población aproximada. Si no se conoce, se puede usar la desviación estándar de la muestra) y el margen de error requerido (E) y la calculadora encontrará el tamaño mínimo de muestra requerido:
Tamaño mínimo requerido para la media
Más sobre el tamaño de muestra mínimo requerido para estimar la media poblacional para que pueda interpretar mejor los resultados obtenidos por este solucionador: Muchas veces estamos interesados en estimar un parámetro de población como la media poblacional, \(\mu\) dentro de un cierto rango de precisión.
Esta precisión se suele denominar margen de error (MOE) .
¿Cómo encuentra el tamaño mínimo de la muestra?
Siempre que se dé un margen de error deseado, se proporcione la desviación estándar de la población \(\sigma\) y se especifique el nivel de significancia, podemos calcular el tamaño de muestra mínimo requerido que conducirá a un margen de error menor o igual al especificado, utilizando la siguiente fórmula:
\[n \ge \left( \frac{z_c \sigma}{E}\right)^2 \]Si se trata de una proporción de población en lugar de una media de población, debería utilizar en su lugar nuestro calculadora de tamaño de muestra mínimo requerido para proporciones .
¿Por qué 30 es el tamaño mínimo de la muestra?
Esa convención se refiere a una situación diferente: se refiere al tamaño mínimo de muestra habitual requerido para la Teorema del límite central Aplicar. Esta calculadora de tamaño de muestra mínimo calcula el tamaño de muestra mínimo para lograr un cierto ancho de intervalo especificado.