Calculadora de regresión de poder en línea

En primer lugar, una de las herramientas principales para evaluar el tipo de asociación entre dos variables es usar una trama de dispersión.

Cada vez que la trama de dispersión se ve más o menos como una línea recta, entonces un modelo de regresión lineal tradicional es lo que Debe usarse, usando Excel, o su calculadora favorita.

Pero ese no es siempre el caso: esto es, no siempre cuando trazas un Scatterplot, verá un patrón lineal claro. De hecho, a veces usted será un patrón bastante no lineal, por lo que sería un modelo de regresión lineal tradicional bastante bastante mal

Fórmula de regresión de poder

Entonces, ¿cómo se ve una regresión de poder?Bueno, esa es la primera pregunta que tenemos que abordar.Una ecuación de regresión de poder Tiene la siguiente estructura:

\[\hat y = A x^{b} \]

Simple, eh?Pero entonces, ¿cómo se establece en realidad los parámetros \(A\) y \(b\)?La respuesta corta es, usted corre un Regresión para \((\ln X, \ln Y)\) Datos, en lugar de \((X, Y)\).

¿Qué significa esto?Primero transformas el \((X, Y)\) en \((\ln X, \ln Y)\), y luego ejecuta una regresión para estos Nuevos datos transformados.La pendiente de esta regresión auxiliar será la estimada \(b\), mientras que la exponencial de la La intercepción estimada de la regresión auxiliar será la estimada \(A\)

Gráfico de regresión de poder

El gráfico de regresión de potencia muestra un tipo de patrón no lineal que se comporta diferente del patrón lineal normal.El resultado De este generador se muestra en el gráfico que se genera, con los puntos ScatterPlot y la tabla de regresión de potencia

Si la tabla de regresión de poder pasa cerca de los puntos dados \((X, Y)\), entonces la regresión de poder es un buen modelo para esto datos.Si no, probablemente se debe intentar un modelo diferente.

¿Puedes hacer una regresión de poder a mano?

Es posible, pero no aconsejable, ya que se requieren muchos cálculos matemáticos no triviales.Estás mucho mejor Usando esta calculadora, para que no te cargue con los detalles matemáticos.

¿Cuál es la diferencia entre la regresión de poder y la regresión exponencial?

Estamos hablando de dos modelos completamente diferentes.Un modelo de regresión de poder tiene una estructura de la forma:

\[\hat y = A x^{b} \]

mientras que un MODELO DE REGRESIÓN EXPONENCIAL tiene una estructura de la forma:

\[\hat y = A e^{r x} \]

Así que aparte de ser ambos no lineales, los dos modelos no son lo mismo.

Otras herramientas gráficas

Si desea evaluar un patrón de la asociación de un par de variables, sin asumir ningún modelo específico Puedes usar nuestro Generador Scatterplot

Por otro lado, si cree que una regresión lineal simple es apropiada, entonces debe considerar nuestra Calculadora de regresión lineal simple .

Ahora, también existe la posibilidad de obtener algunas no linealidades que no sean ni modelos exponenciales ni modelos de poder, en cuyo caso puedes usar nuestro MODELO DE REGRESIÓN POLINOMIAL