Más sobre esta calculadora de regresión exponencial

Las parcelas de dispersión se utilizan para evaluar el tipo de asociación entre una variable independiente \(X\) y una variable dependiente \(Y\).Por lo general, junto con un Scatterplot una línea recta, llame a la línea de regresión también.

Además, independientemente del grado de asociación lineal entre las variables, generalmente se agrega la línea de regresión, independientemente de. Esto podría ser engañoso a veces en que los datos no siguen un patrón lineal y siguen algún tipo de un no lineal Patrón, siendo el patrón exponencial un encontrado comúnmente.

¿Cómo calculas la regresión exponencial?

Primero, debe tener pares de datos del formulario \((X_i, Y_i)\).Normalmente, cuando estos datos están al menos solamente agrupados alrededor de una línea recta, un modelo de regresión lineal se calcula calculando sus coeficientes a través de la Método de mínimos cuadrados.

Ahora, a veces los datos no siguen un patrón lineal, y específicamente, hay un patrón de crecimiento rápido en el Variable dependiente \(Y\) Cuando los valores de la variable independiente \(X\) crecen.

Cuando eso sucede, también usa la técnica de mínimos cuadrados para calcular los coeficientes del modelo exponencial, solo que en lugar de aplicar en \(X\) 's y \(Y\), hace un poco de truco y se aplica a los logaritmos de \(X\) y \(Y\).

¿Cómo puedes hacer regresión exponencial a mano?

En realidad, no se recomienda.Tanto el gráfico de un Scatterplot, el cálculo de los parámetros del modelo y el gráfico de la El modelo exponencial requirió una buena parte de los cálculos matemáticos, por lo que las razones son muy difíciles de hacer con la mano.

Se recomienda encarecidamente usar una calculadora de estadísticas en línea como esta, o de lo contrario, o su científico favorito. Calculadora, pero la "opción a mano" está bastante fuera de la mesa.

¿Es lineal regresión exponencial?

No, no es.El modelo exponencial comienza a crecer más rápidamente como \(X\) aumenta, mientras que el modelo lineal crece al mismo ritmo que \(X\) aumenta

¿Cuál es la diferencia entre la regresión de poder y la regresión exponencial?

Hay una diferencia estructural.De hecho, en un modelo exponencial, el "X" aparece como el exponente en el modelo, mientras que En la regresión de poder, la "X" aparece en la base, lo que conduce a una tasa de crecimiento mucho más rápida para valores más grandes de \(X\) Para el modelo exponencial.

¿Qué otras herramientas de gráficos puedo usar?

Puede usar otros generadors de gráficos para diferentes circunstancias.Por ejemplo, si sospecha o sepa que una regresión lineal es apropiado, entonces puedes usar esto Creador de Trazadores de Dispersonión junto con un Calculadora de regresión lineal .

Por otro lado, observe que si está ausencia de un patrón lineal porque el ritmo de crecimiento no parece ser constante ya que x aumenta, podría ser, pero no necesariamente tiene que ser un modelo exponencial, ya que también puede ser un modelo de regresión de poder o un MODELO DE REGRESIÓN POLINOMIAL