Calculadora de probabilidad hipergeométrica


Instrucciones: Utilice esta Calculadora de probabilidad hipergeométrica para calcular las probabilidades hipergeométricas mediante el siguiente formulario. Escriba el número total de objetos (N), el número total de defectuosos (K) y el tamaño de la muestra n, y proporcione detalles sobre el evento para el que desea calcular la probabilidad (Los eventos se definen en términos del número de defectuosos en la muestra):

Número total de objetos \(N\) =
Número total de defectuosos \(K\) =
Tamaño de la muestra (n) =
Dos-Colas:
≤ X ≤
Cola Izquierda:
X ≤
Cola Derecha:
X ≥

Calculadora de probabilidad hipergeométrica

Aquí te explicamos un poco más sobre el Probabilidad de distribución hipergeométrica para que puedas hacer un mejor uso de esta calculadora Hipergeométrica: La probabilidad hipergeométrica es un tipo de distribución de probabilidad discreta con parámetros \(N\) (número total de artículos), \(K\) (número total de artículos defectuosos), y \(n\) ( el tamaño de la muestra), que puede tomar valores aleatorios en el rango de \([0, K]\).

La fórmula de distribución hipergeométrica

Si \(X\) es una variable aleatoria hipergeométrica con parámetros \(N\), \(K\) y \(n\), entonces para \(k \in [0, K]\) obtenemos

\[ \Pr(X = k) = \frac{\left( \begin{matrix} K \\ k \end{matrix}\right) \times \left( \begin{matrix} N-K \\ n-k \end{matrix}\right)}{\left( \begin{matrix} N \\ n \end{matrix}\right)} \]
Calculadora de distribución hipergeométrica

La distribución hipergeométrica versus poisson y binomial

La distribución hipergeométrica es una de las distribuciones discretas más populares que puede utilizar, junto con la distribución de veneno y el Distribución Binomial .

En términos de propiedades, la hipergeométrica está más cerca de la distribución binomial, ya que ambas se aplican en la idea de un número de intentos y la probabilidad de obtener un artículo defectuoso.

El escenario es similar, con N ensayos, pero la diferencia es que con la distribución hipergeométrica, la probabilidad de extraer un defectuoso cambia de un ensayo a otro, mientras que para la distribución de Poisson la probabilidad de un defectuoso (que es 1 - p) es constante para TODOS los ensayos.

Otras calculadoras de distribución discreta

Una distribución similar es la distribución binomial (con la diferencia de que la proporción de defectuosos permanece constante cuando se muestrea sin reemplazo. Consulte nuestra Calculadora de probabilidad binomial . Otra distribución discreta notable es la distribución de veneno , que quizás le interese consultar.

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