Calculadora de errores estándar no agrupada
Instrucciones : Esta calculadora calcula el error estándar no agrupado entre dos medias de muestra, para dos desviaciones estándar de muestra dadas \(s_1\) y \(s_2\), con los tamaños de muestra correspondientes \(n_1\) y \(n_2\). Ingrese los datos requeridos en el siguiente formulario
Cómo calcular el error estándar no agrupado
Un error estándar no agrupado es una estimación del error estándar poblacional para la diferencia entre dos medias muestrales de dos varianzas muestrales, cuando se supone que las dos muestras provienen de poblaciones con diferentes desviaciones estándar poblacionales. En esa situación, el error estándar se calcula utilizando la siguiente fórmula
\[ s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} }\]Ejemplo: Suponga que tenemos dos muestras. La primera muestra tiene una desviación estándar de $ s_1 = 13 $, con un tamaño de muestra de $ n_1 = 25 $, y la segunda muestra tiene una desviación estándar de $ s_2 = 18 $, con un tamaño de muestra de $ n_2 = 36 $ . El error estándar de la diferencia entre las medias muestrales es:
\[ s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} } = \sqrt{\frac{13^2}{25} +\frac{18^2}{36} } = 3.969887 \]Para una calculadora de prueba t (donde la idea de error estándar no agrupado es), mira esta calculadora. Además, cuando las variaciones de la población son iguales, el método correcto es agrupar las variaciones, en cuyo caso es necesario utilizar este calculadora de varianza agrupada .