Más sobre la significancia de la calculadora de significancia del coeficiente de correlación

La correlación muestral \(r\) es una estadística que estima la correlación poblacional, \(\rho\). Una prueba estadística típica consiste en evaluar si el coeficiente de correlación es significativamente diferente de cero.

Existen al menos dos métodos para evaluar la importancia del coeficiente de correlación muestral: uno de ellos se basa en la correlación crítica. Este enfoque se basa en la idea de que si la correlación muestral \(r\) es lo suficientemente grande, entonces la correlación poblacional \(\rho\) es diferente de cero.

Para evaluar si la correlación muestral es significativamente diferente de cero, se obtiene el siguiente estadístico t

\[ t = r\sqrt{ \frac{n-2}{1-r^2}} \]

Entonces, esta es la fórmula para la prueba t para el coeficiente de correlación, que la calculadora le proporcionará mostrando todos los pasos del cálculo.

Si el estadístico t anterior es significativo, entonces rechazaríamos la hipótesis nula \(H_0\) (que la correlación de la población es cero). También puedes enfoque de correlación crítica , con el mismo propósito de evaluar si la correlación muestral es significativamente diferente de cero, pero en ese caso comparando la correlación muestral con un valor de correlación crítico.