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Der partielle Korrelationskoeffizient bewertet den Assoziationsgrad zwischen zwei Variablen \(X_1\) und \(X_2\), wenn eine dritte Variable \(X_3\) gesteuert (konstant gehalten) wird. Mathematisch wird der partielle Korrelationskoeffizient r zwischen \(X_1\) und \(X_2\) bei der Steuerung für \(X_3\) als \(r_{12.3}\) geschrieben und unter Verwendung der folgenden Formel berechnet:

\[r_{12.3} =\frac{r_{12} - r_{13}r_{23} }{\sqrt{1 - r_{13}^2 }\sqrt{1 - r_{23}^2 }}\]

Berechnung des Teilbestimmungskoeffizienten

Ganz einfach: Wenn Sie \(r\) (die partielle Korrelation) kennen, müssen Sie sie nur noch auf den Koeffizienten der partiellen Bestimmung \(r^2\) quadrieren. Dieses \(r^2\) stellt die Variation dar, die durch die eine der Variablen erklärt wird, wenn die Variablen der dritten Variablen gesteuert werden.

Wenn Sie die Korrelation zwischen \(X_1\) und \(X_2\) berechnen möchten, ohne eine andere Variable zu steuern, können Sie diese verwenden Pearson's Korrelationsko Interessenrechner stattdessen.

Eng verwandt mit dem Konzept der partiellen Korrelation ist das Konzept der semi-partiellen Korrelation, für das Sie Folgendes verwenden können Taschenrechner .