Bedeutung des Korrelationskoeffizienten


Anleitung: Geben Sie die Stichprobenkorrelation rr, die Stichprobengröße nn und das Signifikanzniveau α\alpha ein, und der Löser prüft anhand des Ansatzes der kritischen Korrelation, ob sich der Korrelationskoeffizient signifikant von Null unterscheidet.

Geben Sie die Beispielkorrelation ein (rr):
Geben Sie die Stichprobengröße ein (nn):
Geben Sie das Signifikanzniveau ein (α)\alpha):
Select the type of tail:

Mehr zur Bedeutung des Korrelationskoeffizienten

Die Stichprobenkorrelation rr ist eine Statistik, die die Populationskorrelation ρ\rho schätzt. Bei einem typischen statistischen Test wird bewertet, ob der Korrelationskoeffizient signifikant von Null abweicht oder nicht.

Es gibt mindestens zwei Methoden, um die Signifikanz des Probenkorrelationskoeffizienten zu bewerten: Eine davon basiert auf der kritischen Korrelation. Ein solcher Ansatz basiert auf der Idee, dass sich die Populationskorrelation ρ\rho von Null unterscheidet, wenn die Stichprobenkorrelation rr groß genug ist.

Wie groß muss die Stichprobenkorrelation rr sein, um behaupten zu können, dass die Populationskorrelation ρ\rho von Null abweicht? Hier verwenden wir die kritische Korrelation rcr_c.

Der Wert von rcr_c wird verwendet, um die Signifikanz des Probenkorrelationskoeffizienten rr zu bewerten. Diese kritischen Korrelationswerte finden sich normalerweise in bestimmten Korrelationstabellen.

Korrelationen vergleichen

Eine verwandte Berechnung, an der Sie interessiert sein könnten, ist die Bewertung der Signifikanz der Differenz zwischen zwei Korrelationen, für die Sie sie verwenden können dieser Rechner .

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