Korrelationskoeffizient Signifikanzrechner mit p-Wert
Anleitung: Verwenden Sie diesen Korrelationskoeffizienten-Signifikanzrechner, um die Stichprobenkorrelation \(r\), die Stichprobengröße \(n\) und das Signifikanzniveau \(\alpha\) einzugeben. Der Löser prüft anhand des kritischen Korrelationsansatzes, ob sich der Korrelationskoeffizient signifikant von Null unterscheidet.
Weitere Informationen zur Signifikanz des Korrelationskoeffizienten-Signifikanzrechners
Die Stichprobenkorrelation \(r\) ist eine Statistik, die die Populationskorrelation \(\rho\) schätzt. Bei einem typischen statistischen Test wird bewertet, ob der Korrelationskoeffizient signifikant von Null abweicht oder nicht.
Es gibt mindestens zwei Methoden, um die Signifikanz des Probenkorrelationskoeffizienten zu bewerten: Eine davon basiert auf der kritischen Korrelation. Ein solcher Ansatz basiert auf der Idee, dass sich die Populationskorrelation \(\rho\) von Null unterscheidet, wenn die Stichprobenkorrelation \(r\) groß genug ist.
Um zu beurteilen, ob sich die Stichprobenkorrelation signifikant von Null unterscheidet oder nicht, wird die folgende t-Statistik erhalten
\[ t = r\sqrt{ \frac{n-2}{1-r^2}} \]Dies ist also die Formel für den t-Test für den Korrelationskoeffizienten, den der Rechner für Sie bereitstellt und der alle Schritte der Berechnung anzeigt.
Wenn die obige t-Statistik signifikant ist, würden wir die Nullhypothese \(H_0\) ablehnen (dass die Populationskorrelation Null ist). Sie können auch die kritischer Korrelationsansatz mit dem gleichen Zweck zu beurteilen, ob sich die Stichprobenkorrelation signifikant von Null unterscheidet oder nicht, jedoch in diesem Fall durch Vergleichen der Stichprobenkorrelation mit einem kritischen Korrelationswert.