Erfahren Sie mehr über diesen Regressionskoeffizientenrechner aus dem Korrelationskoeffizienten

Je nachdem, ob Sie die richtigen Informationen haben, gibt es eine Verknüpfung, um die geschätzten Koeffizienten für a zu berechnen Regressionslinie.

Tatsächlich, wenn Sie den Korrelationskoeffizienten \(r\) kennen, bedeutet das Probenmittel \(\bar{X}\), \(\bar{Y}\) und die Standardabweichungen von beiden \(X\) (\(s_x\)) und \(Y\) (\(s_y\)) gibt es eine sehr einfache Möglichkeit, den Hang und das Abfangen zu finden, ohne dass Sie das berechnen müssen Oft mal arbeitsintensive Formel, die normalerweise derjenige verwendet wird, um diese Koeffizienten zu bekommen.

Erstens können wir mit dieser Information den Neigungskoeffizienten \(m\) berechnen, der mit der folgenden Formel erhalten wird

\[m = \displaystyle r \frac{s_y}{s_x}\]

wobei \(m\) die Steigung der Regressionslinie \(y = mx + n\) ist.

Formel für das Abfangen

Jetzt, da Sie den Hang haben, können Sie den Abfangen \(n\) mit der folgenden Formel berechnen:

\[n = \bar{Y} - m \bar{X}\]

Beachten Sie, dass Sie hier den \(m\) verwenden, den Sie im vorherigen Schritt berechnen.

Wenn Sie nicht über diese spezifische Informationsteile (Korrelation, Mustermittel und Probenstandardabweichungen) haben, können Sie immer Verwenden Sie das Üblicher RegressionsLeitungsrechner. diese Verwendungen Beispieldaten aus den Variablen \(X\) und \(Y\).