Moving average prognoserechner
Anweisungen: Sie können diesen gleitenden Durchschnittsvorhersagerechner für einen Datensatz der Zeitserie-Serie verwenden, indem Sie eine Reihe von Daten und die Anzahl der Perioden zur Berechnung des Durchschnitts für (z.ist 3).Sie können auch angeben, ob die Datenperioden Monate dauern oder nicht, und Sie können optional Ihre eigenen benutzerdefinierten Namen für die Zeiträume in dem folgenden Formular schreiben:
Moving average calculator
Mehr über die Gleitende Dasschnittliche Prognosen Sie können also ein besseres Verständnis für das Ergebnis erhalten, das dieser Löser bereitstellt.Die Idee hinter dem Umzugsdurchschnitt für Prognosen besteht darin, den Datenwert eines bestimmten Zeitraums auf der Grundlage der Durchschnittswerte für den Datensatz im Vormonat zu schätzen.
Wenn wir beispielsweise 3-Monats-Moving Moving-Durchschnittswerte (MA) berechnen, würden wir die folgende Formel verwenden, um den Datenwert während des Zeitraums zu schätzen \(n\)
\[ \text{Forecast during period n} = \hat Y_n = \displaystyle \frac{Y_{n-3} + Y_{n-2} + Y_{n-1}}{3}\]
Wie berechnet man bewegliche durchschnittswerte
(1) Zunächst benötigen Sie Beispieldaten, numerische Daten aus einem Prozess, den Sie prognostizieren möchten.Normalerweise wird es eine Zeitreihe in der Natur sein.
(2) Dann geben Sie diese Daten in eine Tabelle wie die oben angegebene Tabelle, in der Sie in chronologischer Aufstieg bestellen
(3) Im Zeitraum direkt nach dem letzten, für den Sie Daten haben, berechnen Sie den Durchschnitt der Werte aus einer festen Anzahl von Zeiträumen vor dem, in denen Sie sich derzeit befinden.Dann machen Sie dasselbe für jeden Zeitraum zuvor und stellen sicher, dass Sie vorher genügend Punkte haben, um den Durchschnitt zu tun.Diese Anzahl der für die Durchschnittswerte verwendeten Perioden definieren tatsächlich den Prozess des MA.
(4) Wenn Sie beispielsweise 3 Perioden für die Berechnung des Durchschnitts festlegen, berechnen Sie einen dreimonatigen Umzugs Durchschnittswerte oder 3-ma.
Andere prognosetechnik
Die Prognosemethode für bewegte Durchschnittswerte (MA) ist eine der einfachsten und häufigsten Methoden, um Prognosen auf der Grundlage eines Datensatzes der Times -Serien zu erstellen.Andere gemeinsame Methoden sind die Naive Prognosemethode , das Gewichtete Bewegliche Dasschnittsswicke , das Exponentiale Glätungsprachosemethode und die lineare Trendprognosemethode, um nur einige zu erwähnen.
