Weighted Moving Average Forecast Calculator
Anleitung: Sie können diesen gewichteten gleitenden Durchschnittsprognoserechner für einen bestimmten Zeitreihendatensatz verwenden, indem Sie einen Datensatz angeben, für die Anzahl der Perioden, für die der Durchschnitt berechnet werden soll (z. B. für einen gleitenden 3-Monats-Durchschnitt die Anzahl der Perioden bis Verwendung ist 3) und die Gewichte (das erste Gewicht entspricht dem nächsten Zeitraum). Sie können auch angeben, ob die Datenperioden Monate sind oder nicht, und Sie können optional Ihre eigenen benutzerdefinierten Namen für die Zeiträume in das folgende Formular schreiben:
Gewichteter gleitender Durchschnittsrechner
Mehr über die Gewichtete gleitende Durchschnittsprognosen Damit Sie die Konzepte, die vom Löser erklärt werden, besser verstehen. Die Idee hinter den gewichteten gleitenden Durchschnitten zur Erstellung von Prognosen besteht darin, den Datenwert eines bestimmten Zeitraums auf der Grundlage der Durchschnittswerte für den Datensatz in den Vormonaten zu schätzen, indem diesen Monaten unterschiedliche Gewichte zugewiesen werden (in der Regel haben neuere Monate tendenziell ein größeres Gewicht ). Wenn wir beispielsweise gewichtete 3-Monats-gleitende Durchschnitte (WMA) mit den Gewichten 6, 3 und 2 berechnen, würden wir die folgende Formel verwenden, um den Datenwert während des Zeitraums \(n\) zu schätzen
\[ \text{Forecast during period n} = F_n = \displaystyle \frac{6 \times Y_{n-3} + 3\times Y_{n-2} + 2\times Y_{n-1}}{6+3+2}\]Die WMA-Prognosemethode (Weighted Moving Averages) ist eine häufig verwendete Methode zur Erstellung von Prognosen auf der Grundlage eines Zeitreihendatensatzes. Andere gängige Methoden sind die naive Prognosemethode , das Fehlen gleitende Durchschnitte , das exponentielle Glättung Prognosemethode und die lineare Trendprognosemethode, um nur einige zu nennen.