Erforderliche Mindeststichprobengröße Rechner - Schätzung des Populationsmittelwerts
Anleitung: Dieser Rechner ermittelt die minimale Stichprobengröße, die erforderlich ist, um den Populationsmittelwert (\(\mu\)) innerhalb einer bestimmten Fehlergrenze zu schätzen. Bitte wählen Sie das Signifikanzniveau (\(\alpha\)), die Populationsstandardabweichung \(\sigma\) (oder die angenäherte Pop-Standardabweichung. Falls nicht bekannt, kann die Standardabweichung der Stichprobe verwendet werden) und die erforderliche Fehlerquote (E) aus Der Löser findet die erforderliche Mindestprobengröße:
Erforderliche Mindestgröße für den Mittelwert
Mehr über die Mindeststichprobengröße erforderlich, um den Populationsmittelwert abzuschätzen So können Sie die mit diesem Löser erzielten Ergebnisse besser interpretieren: Oft sind wir daran interessiert, einen Populationsparameter wie den Populationsmittelwert \(\mu\) innerhalb eines bestimmten Genauigkeitsbereichs zu schätzen.
Eine solche Präzision wird üblicherweise als bezeichnet Fehlerquote (MOE) .
Wie finden Sie die Mindeststichprobengröße?
Vorausgesetzt, dass eine gewünschte Fehlerquote angegeben, die Populationsstandardabweichung \(\sigma\) angegeben und das Signifikanzniveau angegeben wird, können wir die minimal erforderliche Stichprobengröße berechnen, die zu einer Fehlerquote führt, die kleiner oder gleich der angegebenen ist. unter Verwendung der folgenden Formel:
\[n \ge \left( \frac{z_c \sigma}{E}\right)^2 \]Wenn Sie es mit einem Bevölkerungsanteil anstelle eines Bevölkerungsmittels zu tun haben, sollten Sie stattdessen unseren verwenden minimaler beswerter wahrheitsner für Proportionen .
Warum ist 30 die Mindeststichprobengröße?
Diese Konvention bezieht sich auf eine andere Situation: Sie bezieht sich auf die übliche Mindeststichprobengröße, die für die Zentraler Grenzwertsatz bewerben. Dieser Rechner für die minimale Stichprobengröße berechnet die minimale Stichprobengröße, um eine bestimmte angegebene Intervallbreite zu erreichen.