Kritische z-werte


Anweisungen: Berechnen Sie kritische z-Werte für die Normalverteilungswahrscheinlichkeiten mit Hilfe des folgenden Formulars. Geben Sie dazu bitte das Signifikanzniveau \(\alpha\) ein und geben Sie die Art des Schwanzes an (links-, rechts- oder zweiseitiger Schwanz)

Signifikanzniveau (\(\alpha\))
Zweischwänzig
Linksschwanzig
Rechtsschwänzig

Rechner für z-kritische werte

Einige weitere Informationen darüber kritische Werte für die Normalverteilungswahrscheinlichkeit : Zunächst einmal sind kritische Werte Punkte an den Schwänzen einer bestimmten Verteilung und die Eigenschaft dieser Werte ist, dass die Fläche unter der Kurve für diese Punkte an den Schwänzen gleich dem gegebenen Wert von \(\alpha\) ist.

Eigenschaften der normalverteilung

Bei einem zweiseitigen Fall entsprechen die kritischen Werte zwei Punkten links und rechts vom Zentrum der Verteilung.

Sie haben die Eigenschaft, dass die Summe der Fläche unter der Kurve für den linken Schwanz (ab dem linken kritischen Punkt) und der Fläche unter der Kurve für den rechten Schwanz gleich dem angegebenen Signifikanzniveau \(\alpha\) ist.

Im Falle eines Linksschwanzes entspricht der kritische Wert dem Punkt links vom Zentrum der Verteilung. Sie haben die Eigenschaft, dass die Fläche unter der Kurve für den linken Schwanz (vom kritischen Punkt nach links) gleich dem angegebenen Signifikanzniveau \(\alpha\) ist.

Im Falle einer Rechtsschwanzverteilung entspricht der kritische Wert dem Punkt rechts vom Zentrum der Verteilung. Sie haben die Eigenschaft, dass die Fläche unter der Kurve für den rechten Schwanz (vom kritischen Punkt nach rechts) gleich dem angegebenen Signifikanzniveau \(\alpha\) ist

Kritische Z-Werte

Kritische werte normalverteilung

Die wichtigsten Eigenschaften sind:

  • Wenn die zu analysierende Verteilung symmetrisch ist, sind die kritischen Punkte für den zweiseitigen Fall symmetrisch in Bezug auf den Mittelpunkt der Verteilung

  • Bei einer symmetrischen Verteilung ist die Ermittlung kritischer Werte für einen zweiseitigen Test mit einer Signifikanz von \(\alpha\) identisch mit der Ermittlung einseitiger kritischer Werte für eine Signifikanz von \(\alpha/2\).

Alternativ zu diesem Rechner können Sie auch eine z-Kritikwerttabelle verwenden, um die benötigten Werte zu ermitteln. Solche Tabellen sind in der Regel in den meisten Statistik-Lehrbüchern enthalten. Es ist in der Tat eine gute Übung, um zu lernen, wie man diese Tabellen verwendet.

Eine ähnliche Art von kritischem Wert kann für die t-Verteilung berechnet werden. Benutzen Sie also bei Bedarf den folgenden Rechner berechnung der kritischen t-Werte .

Wie man kritische z-werte berechnet

Sie können entweder eine z Grenzwerttabelle die normalerweise hinten in den Statistikbüchern der Hochschulen zu finden sind.

Oder Sie können diesen Rechner verwenden, der den kritischen Wert mit Hilfe der Statistikbibliotheken ermittelt und Ihnen eine grafische Darstellung der entsprechenden kritischen Werte liefert.

Die Ermittlung von kritischen z-Werten ist entscheidend für die Durchführung z-Tests , wobei a Normalverteilungsrechner wird verwendet, um zu beurteilen, ob die z-Test-Statistik ausreichend extrem ist, um die Nullhypothese abzulehnen oder nicht.

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