Prueba Z para una proporción de población

Más sobre el prueba z para una proporción de población para que pueda interpretar mejor los resultados obtenidos por este solucionador: una prueba z para una proporción es una prueba de hipótesis que intenta hacer una afirmación sobre la proporción de población (p) para un determinado atributo de población (proporción de hombres, proporción de personas menores de edad ). La prueba tiene dos hipótesis que no se superponen, la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula es un enunciado sobre la proporción de la población, que corresponde al supuesto de ningún efecto, y la hipótesis alternativa es la hipótesis complementaria a la hipótesis nula. Las principales propiedades de una prueba z de una muestra para una proporción de población son:

• Dependiendo de nuestro conocimiento sobre la situación "sin efecto", la prueba z puede ser de dos colas, de la izquierda o de la derecha.


• El principio principal de la prueba de hipótesis es que la hipótesis nula se rechaza si el estadístico de prueba obtenido es lo suficientemente improbable bajo el supuesto de que la hipótesis nula es verdadera.


• La distribución de muestreo utilizada para construir las estadísticas de prueba es aproximadamente normal.


• El valor p es la probabilidad de obtener resultados muestrales tan extremos o más extremos que los resultados muestrales obtenidos, bajo el supuesto de que la hipótesis nula es verdadera.


• En una prueba de hipótesis hay dos tipos de errores. El error de tipo I ocurre cuando rechazamos una hipótesis nula verdadera, y el error de tipo II ocurre cuando no rechazamos una hipótesis nula falsa.

La fórmula para un estadístico z es

\[z = \frac{\bar p - p_0 }{\sqrt{p_0(1-p_0)/n}}\]

La hipótesis nula se rechaza cuando el estadístico z se encuentra en la región de rechazo, que está determinada por el nivel de significancia (\(\alpha\)) y el tipo de cola (de dos colas, de la izquierda o de la derecha).

Esta calculadora de prueba z de una proporción le permitirá calcular los valores críticos son valores p para esta prueba de proporción de una muestra, que le ayudará a decidir si los datos de la muestra proporcionan suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula. Si, en cambio, lo que desea hacer es comparar dos proporciones de muestra, puede usar este prueba z para calculadora de dos proporciones , que le ayudará a evaluar si las dos proporciones de la muestra difieren significativamente.