Calculadora de percentiles


Instrucciones: Esta calculadora de percentiles calculará un percentil que usted especifique, mostrando paso a paso, para un conjunto de datos de muestra proporcionado por usted en el siguiente formulario:

Escriba la muestra (separada por espacios)
Percentil (Ej .: 0,75, 75%, etc.) =
Nombre de la variable (Opcional) =

Más sobre la calculadora de percentiles

El k-ésimo percentil de una distribución corresponde a un punto con la propiedad de que el k% de la distribución está a la izquierda de ese valor. En el caso de los datos muestrales, los percentiles solo pueden estimarse y, para ello, los datos muestrales se organizan en orden ascendente.

Entonces la posición del k-ésimo percentil \(P_k\) se calcula usando la fórmula:

\[ L_P = \frac{(n+1) k}{100} \]

donde \(n\) es el tamaño de la muestra.

¿Cómo calcular percentiles?

• Si \(L_P\) es un número entero, entonces el percentil \(P_k\) es el valor ubicado en la posición \(L_P\) de los datos organizados en orden ascendente.

• Si \(L_P\) NO es un número entero, entonces w encuentre las dos posiciones enteras más cercanas \(L_{low}\) y \(L_{high}\) de modo que \(L_{low} < L_P < L_{high}\). Por ejemplo, si \(L_P = 5.25\), entonces \(L_{low} = 5\) y \(L_{high} = 6\).

Entonces, ubicamos los valores en la lista ascendente en las posiciones \(L_{low}\) y \(L_{high}\), y los llamamos \(P_{low}\) y \(P_{high}\) respectivamente, y estimamos (interpolamos) el percentil \(P_k\) como:

\[ P_k = P_{low} + (L_P -L_{low})\times(P_{high} - P_{low}) \]

Interpretación percentil

El concepto de percentil adquiere un significado muy relevante en cosas como información de peso y altura, donde los percentiles indican cómo una persona tiene su altura y peso en relación con la población. Esto es especialmente práctico para el peso, en el que las personas que se encuentran en percentiles excesivamente bajos o excesivamente grandes pueden necesitar un cuidado adicional.

Puede obtener una lista completa de estadísticas descriptivas con nuestro calculadora de estadística descriptiva .

¿Hay varias formas de calcular percentiles?

Observe que hay varias formas de calcular percentiles, según la convención utilizada. Incluso los diferentes programas de software estadistico usan una versión diferente para calcular percentiles (Excel usa una forma y Minitab usa una forma diferente).

Esta forma de interpolación parece ser la más intuitiva, porque generaliza la forma en que calculamos la mediana. Se describe otro enfoque muy correcto aquí .

Datos individuales vs agrupados para percentiles

Tenga en cuenta que esta calculadora funciona para datos individuales. Si tiene datos agrupados, sería apropiado utilizar un Calculadora de rango percentil para datos agrupados en su lugar, para tratar con los datos agrupados y utilizar puntos medios en su lugar.

Además, observe que esta fórmula se aplica a los datos de muestra. Por otro lado, una calculadora de percentiles puede funcionar para encontrar percentiles EXACTOS si se trata de una distribución normal y conoce la media de la población y la sd.

Otros tipos especiales de percentiles

Hay algunos tipos especiales de percentiles que se utilizan con frecuencia para simplificar la notación. Tenemos, por ejemplo, los cuartiles, que dividen la distribución en cuartos. Por ejemplo, el primer cuartil, \(Q_1\), es el mismo que el percentil 25. El segundo cuartil, \(Q_2\) es el mismo que el percentil 50, y el tercer cuartil, \(Q_3\) es el mismo que el percentil 75.

Puedes usar nuestro calculadora de cuartiles si eso es específicamente lo que estás buscando (es decir, si es que buscas calcular solo los cuartiles)

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