Wie berechnet man einen T-Score?

Ein T-Score (mit dem Großbuchstaben "T") ist eine Art normalisierter Score, die normalerweise für Testergebnisse verwendet wird und einen Populationsmittelwert von \(\mu = 50\) und eine Populationsstandardabweichung von \(\sigma = 10\) aufweist. Wie bei allen Score-Normalisierungen ist ein Z-Score eindeutig nur einem T-Score zugeordnet.

Diese einzigartige Assoziation zwischen T-Scores und Z-Scores lässt uns sie als äquivalente Scores betrachten: Dies bedeutet, dass sie zwar unterschiedliche Zahlen sind, aber vertreten der gleiche Ort in Bezug auf ihre Bevölkerung.

So verbinden Sie Z-Scores und T-Scores

Mathematisch wird ein T-Score aus seinem entsprechenden Z-Score unter Verwendung der folgenden Formel erhalten:

\[ T = 50 + 10Z\]

T-Score Beispiel

Was ist der T-Score, der mit einem Z-Score von \(Z = 2.5\) verbunden ist? Mit der obigen Formel finden wir das

\[ T = 50 + 10Z = 50 + 10 \times 2.5 = 75\]

Auf der anderen Seite, wenn Sie Z-Scores berechnen möchten, können Sie unsere verwenden Z-Score-Rechner mit Unfähigkeit . Es kann auch nützlich sein, unsere zu verwenden z Punktezähler . Bitte zögern Sie nicht zu fragen, ob Sie eine haben Vorschlag für einen Taschenrechner .