Single Server Model Calculator

Mehr über die Einzelservermodell Damit Sie besser verstehen, was dieser Taschenrechner Ihnen bietet. Das Einzelservermodell (oder normalerweise als M / M / 1-Serverdisziplin bezeichnet) tritt bei der Einstellung einer Warteschlange auf, in der es nur einen Server gibt. Die Kunden sollen zu einer zufälligen Rate gelangen, die als Poisson-Verteilung angegeben wird für einen bestimmten Zeitraum (oder die Zwischenankunftszeiten sind exponentiell verteilt) und die Servicezeiten sind exponentiell verteilt. Die Hauptparameter einer Warteschlange sind:

$$\text{Average Number of Units in the System } = L_s = \frac{\lambda}{\mu - \lambda}$$ $$\text{Average Number of Units in the Queue } = L_q = \frac{\lambda^2}{\mu(\mu - \lambda)}$$ $$\text{Average Time a unit spend in the System } = W_s = \frac{1}{\mu - \lambda}$$ $$\text{Average Time a unit spend in the Queue } = W_q = \frac{\lambda}{\mu (\mu - \lambda)}$$ $$\text{Utilization Factor } = \rho = \frac{\lambda}{\mu}$$ $$\text{Probability of no units in the system } = P_0 = 1 - \frac{\lambda}{\mu}$$

Ein anderes gängiges Warteschlangenmodell ist das Modell mit anderen Servern , M / M / s, und wenn wir unterschiedliche Annahmen über die Anzahl der Leitungen, Server und Kanäle treffen, können wir zu ziemlich komplexen Warteschlangenmodellen gelangen.