Erforderliche Mindeststichprobengröße Rechner - Schätzung eines Bevölkerungsanteils
Anleitung: Dieser Rechner ermittelt die minimale Stichprobengröße, die erforderlich ist, um einen Bevölkerungsanteil (\(p\)) innerhalb einer bestimmten Fehlergrenze zu schätzen. Bitte geben Sie das Signifikanzniveau (\(\alpha\)) und die erforderliche Fehlerquote (E) zusammen mit einer Schätzung des Bevölkerungsanteils ein, falls vorhanden, und der Löser findet die erforderliche Mindeststichprobengröße:
Erforderliche Mindeststichprobengröße für einen festgelegten maximalen Fehler
Weitere Informationen zum Mindeststichprobengröße erforderlich So können Sie die von diesem Löser gelieferten Ergebnisse besser nutzen: Je größer die Stichprobengröße n ist, desto genauer kann im Allgemeinen eine Schätzung eines Populationsparameters über das Konfidenzintervall erhalten werden. Verwenden Sie in diesem Fall speziell die Formel für die Fehlerquote eines Konfidenzintervalls für einen Bevölkerungsanteil \(p\):
\[E = z_c \sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n} } \]Aus der obigen Formel kann also beobachtet werden, dass die Fehlergrenze \(E\) abnimmt, wenn sich die Stichprobengröße n (die im Nenner liegt) erhöht, vorausgesetzt, dass sich die kritischen Werte \(z_c\) und \(\hat p\) nicht ändern. Die Formel zum Erhalten der erforderlichen Probengröße wird also erhalten, indem die obige Gleichung genommen und nach n aufgelöst wird.
Wenn Sie stattdessen ein Konfidenzintervall für den Mittelwert suchen möchten, verwenden Sie dieses Konfidenzintervallrechner .
Dieser Stichprobengrößenrechner ist für den Bevölkerungsanteil. Wenn Sie es mit einem Bevölkerungsmittelwert anstelle eines Bevölkerungsanteils zu tun haben, sollten Sie unseren verwenden minimaler ähnlicherlicher Persönlichkeitsrechner für die Bevölkerungszahl .