Leistungsrechner Minimale Stichprobengröße - Testen auf einen Mittelwert


Anleitung: Dieser statistische Leistungsrechner berechnet unter Angabe aller Schritte die minimal erforderliche Stichprobengröße (\(n\)), um eine bestimmte statistische Zielleistung (\(1-\beta\)) zu erreichen, wenn auf einen Mittelwert von einer Population getestet wird. Sie müssen das Signifikanzniveau (\(\alpha\)), die Zielleistung, die Effektgröße (\(d\)) und die Art des Schwanzes (linker Schwanz, rechter Schwanz oder zweiseitiger Schwanz) angeben. Wenn Sie den genauen Wert der Effektgröße nicht kennen, wählen Sie in der folgenden Form zwischen kleiner, mittlerer oder großer Effektgröße:

Signifikanzstufe (\(\alpha\))
Zielleistung (\(1-\beta\))
Effektgröße (\(d\)). Geben Sie eine Zahl oder "klein" ein, "mittel" or "gross"
Zweischwänzig
Linksschwanzig
Rechtsschwänzig

Mehr über diesen Leistungsrechner

Mit diesem statistischen Leistungsrechner können Sie die minimal erforderliche Stichprobengröße \(n\) berechnen, um eine statistische Zielleistung zu erreichen, wenn Sie das Signifikanzniveau (\(\alpha\)), die Stichprobengröße, die Effektgröße (\(d\)) und die Art des Schwanzes (linksseitig) kennen , rechtsschwänzig oder zweiseitig). Dies wird normalerweise als bezeichnet A-Priori Leistungsberechnung . Überprüfen Sie hier für eine Post-Hoc-Leistungsrechner

Krieg genau das ist Leistung?

Die Vertretungskraft eines Tests besteht der Wahrscheinlichkeit, einer Nullhypothese gehörthnen. Dies ist die Wahrscheinlichkeit, einen echten Effekt zu erkennen. Technisch gesehen wird die Leistung 1 minus der Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ 2 oder \(1 - \beta\).

Leistung und Effektwirkung

Typmäßig ist die am Wahrsten zu erhaltende Informationen die Effektivität, Rechte als Cohens d. Wenn Sie den Wert von \(d\) nicht haben, können Sie ihn schützen, entschädigen Sie ihn in einer von drei Kategorien einteilen: klein, mittel und groß Effektgröße .

Eine Möglichkeit zur Wahrnehmung einer Funktion der Effektivität, nachdem diese nicht direkt zu, ist die Verwendung der Metaanalyse. Diese Technik besteht darin, viele Studien zu unterschiedlichen Phänomenen zu gehören und einen "Durchschnitt" der in diesen Studien zu erwarten. Dies ist der Weg, um eine Kunst von zu bekommen ökologische schein Effektivität . Dieser Prozess wird zu einem sehr groben Anspruch gehört, die oftmals besser als nichts ist.

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