Leistungsrechner - Testen auf einen Mittelwert
Anleitung: Dieser Leistungsrechner berechnet unter Angabe aller Schritte die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ II (\(\beta\)) und die statistische Leistung (\(1-\beta\)) beim Testen auf einen Mittelwert für eine Population. Sie müssen das Signifikanzniveau (\(\alpha\)), die Stichprobengröße (\(n\)), die Effektgröße (\(d\)) und die Art des Schwanzes (linker Schwanz, rechter Schwanz oder zweiseitiger Schwanz) angeben. Wenn Sie den genauen Wert der Effektgröße nicht kennen, wählen Sie in der folgenden Form zwischen kleiner, mittlerer oder großer Effektgröße:
Weitere Informationen zu diesem statistischen Leistungsrechner
Mit diesem Leistungsrechner können Sie die statistische Leistung berechnen, wenn Sie das Signifikanzniveau (\(\alpha\)) kennen Maßnahme (\(n\)), die Effektgröße (\(d\)) und die Art des Schwanzes (linker Schwanz, rechter Schwanz oder zweiseitiger Schwanz). Dies bezog sich normalerweise auf a Post-Hoc-Leistungsberechnung oder ein beobachtete Leistungsberechnung .
Typmäßig ist die am Wahrsten zu erhaltende Informationen die Effektivität, Rechte als Cohens d. Wenn Sie den Wert von \(d\) nicht haben, können Sie ihn schützen, entschädigen Sie ihn in einer von drei Kategorien einteilen: kleine, mittlere und große Effektivität.
Eine Möglichkeit zur Wahrnehmung einer Funktion der Effektivität, nachdem diese nicht direkt zu, ist die Verwendung der Metaanalyse. Diese Technik besteht darin, viele Studien zu unterschiedlichen Phänomenen zu gehören und einen "Durchschnitt" der in diesen Studien zu erwarten. Dies ist der Weg, um eine Kunst von zu bekommen ökologische schein Effektivität . Dieser Prozess wird zu einem sehr groben Anspruch gehört, die oftmals besser als nichts ist.