Calculadora para comparar correlaciones de muestra
Instrucciones: Esta calculadora realizará una prueba estadística para comparar dos correlaciones de muestra dadas \(r_1\) y \(r_2\) mediante el uso de una prueba Z. Proporcione las correlaciones de la muestra y el tamaño de la muestra, junto con el nivel de significancia, y se le mostrarán los resultados paso a paso de la prueba z:
Comparación de dos coeficientes de correlación
Más sobre la prueba z para comparar dos coeficientes de correlación de muestra para que pueda utilizar mejor los resultados entregados por este solucionador: una prueba z para comparar coeficientes de correlación de muestra le permite evaluar si existe o no una diferencia significativa entre los dos coeficientes de correlación de muestra \(r_1\) y \(r_2\), o en otras palabras, que la muestra La correlación corresponde a los coeficientes de correlación poblacional \(\rho_1\) \(\rho_2\) que son diferentes entre sí.
Las hipótesis nula y alternativa a probar en este caso son:
\[H_0: \rho_1 = \rho_2\] \[H_a: \rho_1 \ne \rho_2\]La fórmula para un estadístico z para dos medias poblacionales es:
\[z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }} \]dónde
\[z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)\] \[z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)\]La hipótesis nula se rechaza cuando el estadístico z se encuentra en la región de rechazo, que está determinada por el nivel de significancia (\(\alpha\)) y el tipo de cola (de dos colas, de la izquierda o de la derecha). También puede utilizar nuestra calculadora de coeficiente de correlación si tiene datos de muestra y desea calcular los coeficientes de correlación reales.