O que é a calculadora de teste wilcoxon rank-sum?

Mais sobre a Teste Wilcoxon Rank-Sum para que você possa usar melhor os resultados apresentados pelo solucionador acima: O teste Wilcoxon Rank-Sum para duas amostras independentes é a alternativa não paramétrica para duas amostras independentes t-test

Quando um teste wilcoxon rank sum deve ser usado?

O teste Wilcoxon Rank Sum precisa ser usado quando algumas das suposições exigidas para o teste t não são atendidas, ou o nível de medição dos dados é menor que o intervalo ou as amostras não vêm de populações normalmente distribuídas. O desvio da suposição de normalidade é particularmente crítico com tamanhos de amostra menores (n ≤ 30) e pode tornar os resultados de um teste t muito pouco confiáveis, razão pela qual seria aconselhável usar o teste Wilcoxon Rank-Sum em Aquele caso.

O que é o teste wilcoxon rank-sum

O teste Wilcoxon Rank-Sum é um teste de hipótese que tenta fazer uma afirmação sobre se as duas amostras vêm ou não com populações com as mesmas medianas. Mais especificamente, um teste Wilcoxon Rank-Sum usa informações de amostra para avaliar o quão plausível é que as medianas populacionais sejam iguais. O teste tem duas hipóteses não sobrepostas, a hipótese nula e a hipótese alternativa. A hipótese nula é uma afirmação sobre a mediana da população que indica nenhum efeito, e a hipótese alternativa é a hipótese complementar à hipótese nula. As principais propriedades do teste Wilcoxon Rank-Sum para duas amostras independentes são:

• O teste exigia duas amostras independentes


• Tal como acontece com todos os testes de hipóteses, dependendo do nosso conhecimento sobre a situação "sem efeito", o teste Wilcoxon Rank-Sum pode ser bicaudal, esquerdo ou direito


• O teste Wilcoxon Rank-Sum é não paramétrico, o que indica que não requer a suposição de normalidade nem requer nível de intervalo


• Requer que os dados sejam medidos pelo menos no nível ordinal (para que os dados possam ser organizados em ordem crescente)


• Um requisito técnico é que as duas amostras venham com distribuições com forma idêntica

O que acontece se você tiver tamanhos de amostra suficientemente grandes?

A estatística para o teste Wilcoxon's Rank-Sum é a soma das classificações para a amostra 1. Quando cada amostra tem 10 ou mais valores, a aproximação normal pode ser usada e a seguinte estatística é usada:

\[z = \frac{R- \mu_R}{\sigma_R}\]

onde

\[\mu_R = \frac{n_1(n_1+n_2+1)}{2}\]

e

\[\sigma_R = \sqrt{\frac{n_1n_2(n_1+n_2+1)}{12}}\]

Em seguida, esse teste de soma de classificação de Wilcoxon calculará o valor-p para tamanhos de amostra suficientemente grandes para usar a aproximação normal. Caso contrário, valores críticos serão usados.

Existe uma versão paramétrica paralela deste teste de Wilcoxon, que é o teste t para duas amostras independentes , que pode ser usado apenas se as suposições forem atendidas.

O teste wilcoxon rank-sum é a mesma calculadora de teste mann-whitney u?

O teste de soma de classificação e Mann-Whitney são essencialmente o mesmo teste, então seus resultados são equivalentes.

E se eu tiver dados emparelhados?

Se você tiver dados emparelhados e as suposições não forem atendidas para conduzir um teste paramétrico (um teste t), você deve usar este Calculadora de teste Wilcoxon Signed-Ranks em vez de.