Calculadora dos Graus de Liberdade

A primeira coisa que precisamos entender é o conceito de graus de liberdade. Os graus de liberdade são definidos como o número de valores que podem variar livremente para serem atribuídos a uma distribuição estatística.

Normalmente, sob esta definição, o número de graus de liberdade corresponde ao tamanho da amostra menos o número de parâmetros populacionais que precisam ser estimados

Como calcular graus de liberdade para uma amostra?

Com base na definição dos graus de liberdade, e considerando que temos uma amostra de tamanho \(n\) e a amostra vem de uma população, portanto, há apenas um parâmetro para estimar, o número de graus de liberdade é:

\[df = n - 1\]

É isso, pelo menos para o caso de uma amostra. Você pega o tamanho da amostra dos dados fornecidos e subtrai 1.

Exemplo de computação de graus de liberdade

Exemplo: Quantos graus de liberdade existem para o seguinte exemplo:

1, 2, 3, 3, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8?

Bem, primeiro calculamos o tamanho da amostra. Nesse caso, o tamanho da amostra é \(n = 14\). Consequentemente, os graus de liberdade são:

\[df = n - 1 = 14 - 1 = 13\]

Teste t da calculadora de graus de liberdade

Isso é válido apenas para um teste t de uma amostra ? A resposta é sim e não. Você pode calcular os graus de liberdade para um teste z de uma amostra, mas para um teste z o número de graus de liberdade não é necessário, porque a distribuição de amostragem da estatística de teste associada tem a distribuição Z.

É para o caso do teste t de uma amostra em que a ideia dos graus de liberdade assume relevância, porque a distribuição amostral da estatística t na verdade depende do número de graus de liberdade.

Isso é diferente para o caso de duas amostras?

Sim. Para duas amostras, certifique-se de usar o seguinte calculadora de graus de liberdade para duas pessoas , porque nesse caso o cálculo é diferente, e pode ser um pouco mais complicado.