Calculadora de pontuação de desvio

A ideia de pontuação de desvio é usada para determinar a distância de cada dado em relação ao "centro" da distribuição. Normalmente, a média da amostra \(\bar X\) é considerada como o centro da distribuição.

Como você calcula as pontuações de desvio?

Suponha que você tenha uma amostra de dados \(X_1, X_2, ...., X_n\). Para esses valores de amostra, você calcula a média da amostra como

\[ \bar X = \displaystyle \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \]

Então, para um determinado valor bruto \(X_i\), sua pontuação de desvio associada é:

\[ \text{Deviation Score } = X_i - \bar X\]

e você calcularia essa pontuação de desvio para cada pontuação na amostra.

Pontuações de desvio e pontuações z

Como mencionamos, as pontuações de desvio medem a distância de cada dado em relação ao centro da distribuição. Essa distância é expressa em termos absolutos, mas às vezes é mais útil expressá-los em termos relativos.

É aí que as pontuações z desempenham um papel. Ao dividir as pontuações de desvio pelo desvio padrão, estamos normalizando esses desvios e avaliando a distância de cada dado em relação ao centro da distribuição, em relação ao tamanho do desvio padrão.

Então, se for esse o caso e você estiver procurando por pontuações de desvio relativo, você deve usar este calculadora z-score em vez de.