Como usar a calculadora de valores t críticos

Mais informações sobre Valores críticos para a distribuição t : Em primeiro lugar, os valores críticos são pontos na(s) cauda(s) de uma distribuição específica, com a propriedade de que a área sob a curva para esses pontos críticos nas caudas é igual ao valor dado de \(\alpha\)

A distribuição neste caso é a distribuição T-Student. Em termos gerais, para um caso bicaudal, os valores críticos correspondem a dois pontos à esquerda e à direita do centro da distribuição, que têm a propriedade de que a soma da área sob a curva da cauda esquerda (da ponto crítico esquerdo) e a área sob a curva para a cauda direita é igual ao nível de significância dado \(\alpha\).

Valores-t críticos

Para um caso de cauda esquerda, o valor crítico corresponde ao ponto à esquerda do centro da distribuição, com a propriedade de que a área sob a curva da cauda esquerda (do ponto crítico à esquerda) é igual à dado nível de significância \(\alpha\).

Para um caso de cauda direita, o valor crítico corresponde ao ponto à direita do centro da distribuição, com a propriedade de que a área sob a curva da cauda direita (do ponto crítico à direita) é igual à dado nível de significância \(\alpha\).

Quais são as principais propriedades da distribuição t?

As principais propriedades da distribuição T e seus pontos críticos são:

• A distribuição t é uma distribuição simétrica e contínua, determinada pelo número de graus de liberdade (df)


• A distribuição t converge (em um sentido distributivo) para a distribuição normal padrão (distribuição Z) à medida que os graus de liberdade (df) convergem para o infinito


• A distribuição t é usada para vários testes t, onde o desvio padrão da população não é conhecido


• Como a distribuição t é simétrica, os pontos críticos para o caso bicaudal são simétricos em relação ao centro da distribuição


• Além disso, como a distribuição t é simétrica, encontrar valores críticos para um teste bicaudal com significância \(\alpha\) é o mesmo que encontrar valores críticos unilaterais para uma significância \(\alpha\)/2

A distribuição t é a distribuição subjacente usada para o muito comumente usado em aplicações estatísticas Teste t para amostras pareadas e teste t para duas amostras independentes . Esses testes são cruciais para avaliar a significância estatística das diferenças, para dados pareados e não pareados.

Preciso de uma tabela de valores t-críticos?

Tecnicamente, você pode usar a tabela de valores críticos, que pode ser encontrada no final do seu livro Stats 101, mas usar isso calculadora de valor t crítico eliminará essa necessidade. Ao trabalhar com tabelas estatísticas, você precisará localizar a tabela e a posição corretas para o número correspondente de graus de liberdade e nível alfa.

No caso de nossa calculadora, você fornece graus de liberdade e nível alfa e pressiona um botão. Então você obtém o valor t-crítico solicitado, bem como o gráfico de distribuição t mostrando a(s) cauda(s) correta(s) associada(s) ao(s) valor(es) crítico(s).

Exemplo: Exemplo de cálculo de valor t crítico

Qual é o valor t crítico para alfa = 0,01, para um teste bicaudal, com um tamanho de amostra de n = 31?

Solução: Primeiro, o número de graus de liberdade é df = n - 1 = 31 - 1 = 30. Portanto, para um teste bicaudal, precisamos encontrar o valor na distribuição t com 30 graus de liberdade que tem uma probabilidade de 0,01/2 = 0,005 na cauda direita.

Portanto, o valor t crítico é \(t_c = 2.750\). Como este é um teste bicaudal, temos que os valores críticos são \(t_c = \pm 2.750\).

Graficamente:

Além disso, a região de rejeição associada é \(R = \{t: |t| > 2.750\}\)

Outras calculadoras de valor crítico

Este é para encontrar valores t. Temos muitas outras calculadoras de valores críticos, como a calculadora de valor z-crítico , F-calculadora de valor crítico , e as Calculadora de valor crítico qui-quadrado .

O uso de valores críticos é uma das abordagens mais comuns para testar hipóteses estatísticas, comparando os valores de obtidos por um calculadora de valor de teste com os valores críticos correspondentes, como de fato os valores críticos são usados diretamente para construir regiões de rejeição.