Como usar esta calculadora de estatística descritiva para dados agrupados?

Calcular estatísticas descritivas para dados agrupados é semelhante a calcular estatísticas descritivas para uma amostra regular de dados, só que, no caso de dados agrupados, temos menos informações sobre os dados. Não sabemos os valores precisos dos dados, mas temos intervalos onde os dados se encontram

Esta calculadora calculará a média, o desvio padrão, a variância, a mediana e os quartis, usando estimativas do ponto médio das informações de intervalo fornecidas.

Em princípio, para calcular estatísticas descritivas para dados agrupados, precisamos estimar um proxy para os valores que pertencem a uma determinada classe/intervalo, calculando o ponto médio do intervalo. Esse ponto médio servirá como o melhor ponto possível representante de todos os pontos da classe.

Uma vez calculados os pontos médios, a média amostral, a variância e o desvio padrão são obtidos da seguinte forma:

\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]

Se, em vez disso, você estiver lidando com dados desagrupados, você pode usar nosso calculadora de estatísticas descritivas para dados não agrupados .

Além disso, você pode estar interessado em aprender mais sobre representações gráficas dos dados de amostra, usando ferramentas como o histograma e a gráfico de caixa .