Calculadora de estatísticas descritivas de dados agrupados
Instruções : Esta calculadora de estatísticas descritivas para dados agrupados calcula a média, variância e desvio padrão da amostra para dados agrupados. Os dados agrupados são especificados em grupos de classes em vez de valores individuais. Ele vem com faixas de valores associados a uma frequência. Por exemplo, um intervalo pode ser 2 - 6 e a frequência pode ser, digamos, 8, outro intervalo pode ser 7 - 10, com uma frequência de 4, etc.
Como usar esta calculadora de estatísticas descritivas para dados agrupados?
Calcular estatísticas descritivas para dados agrupados é semelhante a calcular estatísticas descritivas para uma amostra regular de dados, apenas que, no caso de dados agrupados, temos menos informações sobre os dados. Não sabemos os valores precisos dos dados, mas temos intervalos onde os dados se encontram
Esta calculadora calculará a média, o desvio padrão, a variância, a mediana e os quartis, usando estimativas do ponto médio das informações de intervalo fornecidas.
Em princípio, para calcular estatísticas descritivas para dados agrupados, precisamos estimar um proxy para os valores que pertencem a uma determinada classe / intervalo, calculando o ponto médio do intervalo. Esse ponto médio servirá da melhor forma possível representante de todos os pontos da classe.
Uma vez que os pontos médios são calculados, a média da amostra, a variância e o desvio padrão são obtidos da seguinte forma:
\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]Se, em vez disso, você estiver lidando com dados desagrupados, pode usar nosso calculadora de estatísticas descriptivas para dados agrupados .
Além disso, você pode estar interessado em aprender mais sobre as representações gráficas dos dados de amostra, usando ferramentas como o histograma e a plotagem de caixa .