Como usar este scatter plot maker?

Mais sobre gráficos de dispersão : Scatterplots são dispositivos gráficos bivariados. O termo "bivariada" significa que ela é construída para analisar o tipo de associação entre duas variáveis de intervalo \(X\) e \(Y\). Os dados precisam vir na forma de pares ordenados \((X_i, Y_i)\), e esses pares são plotados em um conjunto de eixos cartesianos.

Normalmente, um gráfico de dispersão é usado para avaliar se as variáveis \(X\) e \(Y\) têm ou não uma associação linear, mas pode haver outros tipos de associações não lineares (quadráticas, exponenciais, etc.). A existência de uma associação linear é avaliada estabelecendo o grau de proximidade dos dados em torno de uma linha reta.

Os pares de dados \((X_i, Y_i)\) que estão frouxamente agrupados em torno de uma linha reta têm uma associação linear fraca ou inexistente, enquanto os pares de dados \((X_i, Y_i)\) que estão fortemente agrupados em torno de uma linha reta têm uma forte associação linear. Ser capaz de avaliar rapidamente a associação linear entre duas variáveis é um dos principais propósitos de usar um gerador de gráfico de dispersão.

Uma forma numérica (quantitativa) de avaliar o grau de associação linear para um conjunto de pares de dados é calculando o coeficiente de correlação .

Como você faz um gráfico de dispersão?

Os alunos geralmente se perguntam como podem traçar um gráfico de dispersão. Normalmente, um gráfico de dispersão será feito usando algum tipo de software computacional, como o Excel. Normalmente, os estilos e esquemas de cores podem mudar um pouco, mas em termos gerais o gráfico de dispersão que você pode fazer com este gráfico é muito semelhante aos fornecidos pelo Excel ou qualquer outro pacote de software diferente.

Se você for fazer um gráfico de dispersão à mão, as coisas são um pouco mais elaboradas: você precisa lidar com os eixos x e y correspondentes e suas escalas correspondentes. Em seguida, é preciso identificar cada par \((X, Y)\) e localizá-lo no plano, respeitando a escala correspondente definida para cada um dos eixos.

Como você pode descrever a correlação de um gráfico de dispersão?

Um gráfico de dispersão é usado para avaliar o grau de associação linear entre duas variáveis. Quanto mais forte o grau de associação linear que vemos, mais próximo o valor absoluto do correlação será para 1.

Em termos gerais, observando o gráfico de dispersão, podemos estimar a força da associação linear entre as duas variáveis, mas para obter uma magnitude precisa, precisamos calcular o valor numérico do coeficiente de correlação correspondente.

Por exemplo, o gráfico de dispersão abaixo mostra um grau fraco de associação linear positiva, portanto, seria de se esperar que o coeficiente de correlação fosse positivo, mas próximo de zero.

Por outro lado, no gráfico de dispersão abaixo, temos um grau moderadamente forte de associação linear positiva, portanto, seria de esperar que o coeficiente de correlação fosse positivo, relativamente próximo de 1, mas não muito próximo.

Finalmente, no gráfico de dispersão abaixo, temos um forte grau de associação linear positiva, portanto, seria de esperar que o coeficiente de correlação fosse positivo próximo a 1.

A ligação entre correlação e regressão linear

Quando duas variáveis X e Y exibem um grau significativo de associação linear, faz sentido estimar um modelo de regressão linear , a fim de prever uma variável em função da outra.

Para estimar um modelo da forma Y = a + b X + e, a calculadoras de mínimos quadrados precisará ser usado. Esta abordagem consiste em encontrar os parâmetros de uma reta que minimize a soma dos quadrados dos erros.

Que outros criadores de gráficos posso usar?

Outros criadores de gráficos disponíveis em nosso site são nossos Fabricante de cartas de Pareto , criador de gráfico de pizza , gráfico de ogiva e Fabricante de gráficos de barras , Apenas para mencionar alguns.