Teste de qui-quadrado para adequação

Mais sobre o Teste de qui-quadrado para adequação para que você possa interpretar de uma maneira melhor os resultados fornecidos por esta calculadora: Um teste de qui-quadrado para qualidade de ajuste é um teste usado para avaliar se os dados observados podem ser considerados como se ajustem razoavelmente aos dados esperados. Às vezes, um teste de qui-quadrado para qualidade de ajuste é referido como um teste para experimentos multinomiais, porque há um número fixo de N categorias, e cada um dos resultados do experimento cai exatamente em uma dessas categorias. Em seguida, com base nas informações da amostra, o teste usa uma estatística Qui-quadrado para avaliar se as proporções esperadas para todas as categorias se ajustam razoavelmente aos dados da amostra. As principais propriedades de um teste de qui-quadrado de uma amostra para qualidade de ajuste são:

• A distribuição da estatística de teste é a distribuição Qui-Quadrado, com n-1 graus de liberdade, onde n é o número de categorias


• A distribuição qui-quadrado é uma das distribuições mais importantes em estatísticas, junto com a distribuição normal e a distribuição F


• O teste de qui-quadrado de adequação tem cauda direita

A fórmula para uma estatística de qui-quadrado é

\[\chi^2 = \sum_{i=1}^n \frac{(O_i-E_i)^2 }{E_i} \]

Um dos usos mais comuns para este teste é avaliar se uma amostra vem de uma população com uma população específica (isto é, por exemplo, usando este teste podemos avaliar se uma amostra vem de uma população normalmente distribuída ou não).