Calculadora de probabilidade normal


Instruções: Esta calculadora de probabilidade normal calculará probabilidades de distribuição normal usando o formulário abaixo e também pode ser usada como um gerador de gráfico de distribuição normal. Digite a média da população e o desvio padrão da população e forneça detalhes sobre o evento para o qual deseja calcular a probabilidade (para a distribuição normal padrão, a média é 0 e o desvio padrão é 1):

Média da população (\(\mu\))
População St. Dev. (\(\sigma\))
Duas-Caudas:
≤ X ≤
Cauda Esquerda:
X ≤
Cauda direita:
X ≥

Mais sobre esta ferramenta de cálculo de probabilidade de distribuição normal

Aqui estão alguns fatos sobre o probabilidade de distribuição normal para que você possa entender melhor este gerador de gráfico de distribuição normal. Em primeiro lugar, a probabilidade normal é um tipo de distribuição de probabilidade contínua que pode assumir valores aleatórios em toda a linha real. As principais propriedades da distribuição normal são:

  • É contínuo (e, como consequência, a probabilidade de obter qualquer resultado único e específico é zero)

  • Tem uma distribuição "em forma de sino" (e é daí que vem o nome "Bell-Curve")

  • A distribuição normal é determinada por dois parâmetros: a média da população e o desvio padrão da população

  • É simétrico em relação à sua média

Calculadora De Distribuição Normal

Usando o acima exposto calculadora de curva de distribuição normal , podemos calcular probabilidades da forma \(\Pr(a \le X \le b)\), juntamente com seus respectivos gráficos de distribuição normal . Isso não é exatamente um calculadora de densidade de probabilidade normal , mas é uma calculadora de distribuição normal (cumulativa). Altere os parâmetros para aeb para representar graficamente a distribuição normal com base em suas necessidades de cálculo. Se precisar calcular \(\Pr(3 \le X \le 4)\), digite "3" e "4" nas caixas correspondentes do script.

Um caso especial muito importante consiste no caso do Distribuição Normal Padrão , que corresponde ao caso de uma distribuição normal com média igual a \(\mu = 0\) e desvio padrão igual a \(\sigma = 1\). Nos casos de uma distribuição normal regular ou de uma distribuição normal padrão, tudo pode ser tratado com a calculadora de probabilidade acima.

Parâmetros da distribuição normal

Portanto, não se esqueça, a distribuição normal é geralmente determinada por sua média e desvio padrão. A média pode ser qualquer número real e o desvio padrão pode ser qualquer número não negativo.

Mas, em particular, a distribuição normal padrão é uma distribuição normal que tem a propriedade de que a média da distribuição normal padrão é zero e o desvio padrão da distribuição normal padrão é 1.

Por favor, não hesite em nos contatar se tiver alguma dúvida sobre este gerador de gráfico de distribuição normal.

Link com a distribuição normal e o cdf normal

O cdf normal é a abreviação de função de distribuição cumulativa normal, que para um dado valor de \(z\), fornece a probabilidade total até o valor do valor dado \(z\).

você pode usar isso calculadora cdf normal para calcular a probabilidade cumulativa que você deseja, e é o mesmo que usar esta calculadora de distribuição normal com limite inferior \(-\infty\) e limite superior \(z\).

A distribuição normal e os escores z

Em muitos aspectos, você pode ver uma calculadora de distribuição normal como um calculadora de probabilidade de pontuação z , por causa da maneira como calculamos as probabilidades normais em geral.

De fato, quando você tem uma distribuição normal geral com média \(\mu\) e \(\sigma\) como a distribuição de X e deseja calcular \(P(a \le X\le b)\), na verdade usa escores z:

\[P(a \le X\le b) = Pr\left(\frac{a-\mu}{\sigma} \le \frac{X-\mu}{\sigma} \le \frac{b-\mu}{\sigma} \right)\] \[ = Pr\left(z_a \le Z \le z_b \right)\]

Então, em outras palavras, em vez de calcular a probabilidade de que X esteja entre a e b, o que você faz é calcular os escores z correspondentes de a e b, e você os chama de \(z_a\) e \(z_b\) e você calcula a probabilidade de que Z (uma variável com uma distribuição normal padrão) esteja entre \(z_a\) e \(z_b\).

Outra calculadora de distribuição normal

A distribuição normal é uma distribuição contínua crucial. Além desta calculadora de distribuição de probabilidade para distribuições normais, você pode usar o calculadora de regras 68-95-99 , que mostra como usar a regra empírica.

Além disso, frequentemente você está interessado no comportamento dos tamanhos de amostra, para os quais você pode usar nosso calculadora de distribuição amostral , onde você está tirando a média de amostras de tamanho \(n\)

Outras distribuições contínuas

Para outro tipo de distribuição contínua, você pode tentar, por exemplo. nosso site fornece muitas outras calculadoras de distribuição contínua, como o calculadora de distribuição exponencial . F calculadora de distribuição uniforme .

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