Mais sobre o gráfico de probabilidade normal

Um gráfico de probabilidade normal é um gráfico normalmente usado para avaliar a normalidade da distribuição à qual pertencem os dados de amostra transmitidos.

Existem diferentes tipos de gráficos de normalidade (P-P, Q-Q e outras variedades), mas todos eles operam com base na mesma ideia. Os quantis teóricos de uma distribuição normal padrão são representados graficamente contra os quantis observados. Portanto, se os dados da amostra vêm de um população distribuída de normalidade , então o gráfico de probabilidade normal deve ser semelhante a 45 ^o linha, com variações aleatórias sobre ele. Se esse não for o caso, e o padrão do gráfico de probabilidade normal se afastar significativamente / sistematicamente do gráfico de probabilidade normal, então deve-se suspeitar que a distribuição não é normal.

Nesse caso concreto, os dados são ordenados em ordem crescente e chamamos esses dados de \(X_1, X_2, ...., X_i , ...., X_n\). Para cada \(X_i\) nesta sequência de dados ordenados, calculamos as frequências teóricas \(f_i\), que são aproximadas usando a seguinte fórmula:

\[ f_i = \frac{i - 0.375}{n + 0.25} \]

onde \(i\) corresponde à posição no conjunto de dados ordenado, e também calculamos \(z_i\), é o índice z associado correspondente como

\[ z_i = \Phi^{-1}(f_i)\]

Em seguida, o gráfico de probabilidade normal é obtido plotando os valores X ordenados (seus dados de amostra) no eixo horizontal e os valores \(z_i\) correspondentes no eixo vertical.

Outros fabricantes de gráficos que você pode usar são nossos gráfico de distribuição normal , criador de gráfico de dispersão ou nosso Criador de gráficos de Pareto .