Mais sobre o intervalo de confiança para a variação da população

Um intervalo de confiança é um conceito estatístico que se refere a um intervalo que tem a propriedade de estarmos confiantes em um determinado nível de confiança especificado de que o parâmetro da população, neste caso, o desvio padrão da população, está contido nele. Para o caso do desvio padrão da população (\(\sigma^2\)), a seguinte expressão é usada:

\[ CI(\text{Variance}) = \displaystyle \left( \frac{(n-1) s^2}{\chi^2_{\alpha/2,n-1}}, \frac{(n-1) s^2}{\chi^2_{1-\alpha/2,n-1} } \right) \]

onde os valores críticos correspondem aos valores críticos associados à distribuição Qui-Quadrado. Os valores críticos para os graus de liberdade \(\alpha\) e \(df\) fornecidos são \(\chi_L^2 = \chi^2_{1-\alpha/2,n-1}\) e \(\chi_U^2 = \chi^2_{\alpha/2,n-1}\).

Suposições que precisam ser atendidas

A maioria das pessoas não se preocupa em verificar as suposições e se apressará em usar a expressão acima para calcular o intervalo de confiança para a variância, ou calculadora de intervalo de confiança acima, sem consideração. Mas, na realidade, você garante que a amostra venha de uma população pelo menos aproximadamente normalmente distribuída, a fim de garantir a validade do intervalo obtido.

Também é o caso quando, em vez de lidar com uma variância populacional, o que você precisa é lidar com a razão de duas variâncias populacionais, caso em que você usará este Calculadora para a razão de variâncias .

Você pode estar interessado em calcular outros intervalos de confiança. Por exemplo, você pode usar este intervalo de confiança para a média , ou isto intervalo de confiança para variância quando a média é conhecida , ou você também pode este intervalo de confiança para respostas de regressão média .