Mais sobre o intervalo de confiança para a proporção de variâncias populacionais

Um intervalo de confiança é um conceito estatístico que se refere a um intervalo que tem a propriedade de que estamos confiantes em um determinado nível de confiança especificado de que o parâmetro da população, neste caso, a razão de duas variâncias da população, está contido nele. Para o caso da razão de variâncias da população (\(\sigma_1^2\sigma_2^2/\)), a seguinte expressão é usada:

\[ CI = \displaystyle \left( \frac{s_1^2}{s_2^2} F_{1-\alpha/2, n_2-1, n_1-1}, \frac{s_1^2}{s_2^2} F_{\alpha/2, n_2-1, n_1-1} \right) \]

onde os valores críticos correspondem aos valores críticos associados à distribuição F. Os valores críticos para os graus de liberdade \(\alpha\) e \(df_1 = n_1 - 1\) e \(df_2 = n_2 - 1\) fornecidos são \(F_L = F_{1-\alpha/2, n_2-1, n_1-1\) e \(F_U = F_{\alpha/2, n_2-1, n_1-1\).

Suposições que precisam ser atendidas

Como acontece com a maioria dos procedimentos paramétricos, precisamos que as amostras 1 e 2 venham de populações normalmente distribuídas, o que é especialmente o caso para tamanhos de amostra pequenos.

Grosso modo, cada parâmetro populacional tem uma expressão paramétrica para encontrar um intervalo de confiança. Se você estiver interessado em apenas uma variação populacional, você pode usar este calculadora de intervalo de confiança de variação . Ou você pode usar nosso intervalo de confiança para a média , ou isto intervalo de confiança para variância quando a média é conhecida , ou você também pode usar este intervalo de confiança para respostas de regressão média .