Mais sobre o intervalos de confiança

Há algumas coisas a se ter em mente para que você possa interpretar melhor os resultados obtidos por esta calculadora: Um intervalo de confiança é um intervalo (correspondente ao tipo de estimadores de intervalo) que tem a propriedade de que o parâmetro populacional é contido por (e essa probabilidade é medida pelo nível de confiança). Neste caso, o parâmetro da população é a média da população (\(\mu\)). Os intervalos de confiança têm várias propriedades:

• Eles correspondem a um intervalo que muito provavelmente contém o parâmetro populacional que está sendo analisado


• Tal probabilidade é medida pelo nível de confiança, que é definido à vontade


• Quanto mais alto o nível de confiança, mais amplo é o intervalo de confiança (se todo o resto for igual)


• Para intervalos de confiança para \(\mu\), eles são simétricos em relação à média da amostra, esta é a média da amostra no centro do intervalo.

A fórmula para um intervalo de confiança para a média da população \(\mu\) quando o desvio padrão da população é conhecido é

\[CI = (\bar x - z_{\alpha/2} \times \frac{ \sigma }{ \sqrt n }, \bar x + z_{\alpha/2} \times \frac{\sigma}{\sqrt n })\]

onde o valor \(z_{\alpha/2}\) é o valor z crítico associado ao nível de confiança especificado. Por exemplo, para um nível de confiança de 95%, sabemos que \(\alpha = 1 - 0.95 = 0.05\) e usando uma tabela de probabilidade normal encontramos que \(z_{\alpha/2} = 1.96\).

Se o desvio padrão da população não for conhecido, você deve usar o nosso Calculadora de intervalo de confiança para a média, com desvio padrão populacional desconhecido .