Calculadora de r ao quadrado para r ao quadrado ajustado


Instruções: Use esta calculadora para calcular o coeficiente R-quadrado ajustado a partir do coeficiente R-quadrado. Insira o coeficiente R-Square \((R^2)\), o tamanho da amostra \((n)\) e o número de preditores (sem incluir a constante), no formulário abaixo:

R-quadrado \((R^2)\) =
Tamanho da amostra \((n)\) =
Núm. de preditores (sem a constante) =

R ajustado ao quadrado

O coeficiente R ao quadrado ajustado é uma correção do coeficiente R ao quadrado comum (também conhecido como coeficiente de determinação ).

Isto é particularmente útil no caso de regressão múltipla com muitos preditores, porque nesse caso, a variação explicada estimada é exagerada pelo R-Quadrado. Em vez disso, usar o coeficiente R-quadrado ajustado fornece um reflexo mais preciso da variação na variável dependente que é explicada pelo modelo.

R-Quadrado Ajustado

Fórmula r-quadrado para r-quadrado ajustado

Então, como você converte R ao quadrado em R ao quadrado ajustado? O coeficiente R ao quadrado ajustado é calculado usando a seguinte fórmula:

\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]

onde \(n\) é o tamanho da amostra, \(k\) é o número de preditores (excluindo a constante) e \(R^2\) é o coeficiente de determinação conhecido que queremos ajustar.

Este solucionador permite um R ^ 2 para Adj. Conversão. Se você precisar estimar um modelo de regressão, use nosso calculadora de modelo de regressão múltipla .

Como você calcula o r2 ajustado no excel?

A fórmula apresentada acima é muito simples de implementar no Excel. Se você assumir que a célula A1 = R ^ 2, a célula A2 = ne a célula A3 = k, você usaria a fórmula "=1 - (1-A1)*(A2-1)/(A2-A3-1) ".

Se você estiver usando o Excel, talvez a maneira mais fácil seja executar um procedimento de regressão linear, que reportará R^2 e Adj. R^2 junto. A desvantagem de usar o Excel é que você não segue as etapas mostradas, ao contrário deste adj. Calculadora R^2 que fornece todas as etapas do processo.

Qual é a diferença entre r-quadrado múltiplo e r-quadrado ajustado?

A diferença é clara, o R-quadrado múltiplo é o coeficiente de determinação regular para regressão múltipla, o que significa que este é o R^2 não ajustado, que através de uma correção pode levar ao R-quadrado ajustado.

O mecanismo para calcular o múltiplo R-quadrado ou coeficiente de determinação múltiplo é interessante, pois envolve a execução de um modelo de regressão linear , e encontrar o coeficiente de determinação regular entre observado e valores previstos .

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