Ajustado R quadrado para regressão linear múltipla

O coeficiente R quadrado ajustado é uma correção para o coeficiente R quadrado comum (também conhecido como coeficiente de determinação), que é particularmente útil no caso de regressão múltipla com muitos preditores, porque nesse caso, a variação explicada estimada é exagerada por R-quadrado. O coeficiente R quadrado ajustado é calculado como:

\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]

onde \(n\) é o tamanho da amostra, \(k\) é o número de preditores (excluindo a constante).

Este solucionador é para uma regressão linear múltipla. Se você deseja calcular o coeficiente R Quadrado Ajustado para um modelo de regressão simples, use este calculadora R-Squared ajustada para calculadora de modelos de regressão simples em vez de. Ou, se você já sabe o valor do coeficiente de determinação \(R^2\), use este Calculadora R ao quadrado para R ao quadrado adaptado . Além disso, se você precisar estimar o modelo de regressão, use este calculadora de regressão linear múltipla .