Calculadora R quadrada ajustada para regressão múltipla


Instruções: Use esta calculadora para calcular o coeficiente R-quadrado ajustado para uma regressão linear múltipla. Insira os dados para as variáveis ​​independentes (Xis)(X_i's) e a variável dependente (YY), no formulário abaixo:

Dados de amostra de variável dependente (YY, separados por espaço) =
Valores X (separados por espaço, pressione '\' para uma nova variável)
Nomes de variáveis ​​independentes (separados por vírgula. Opcional) =
Nome da variável dependente (opcional) =

Ajustado R quadrado para regressão linear múltipla

O coeficiente R quadrado ajustado é uma correção para o coeficiente R quadrado comum (também conhecido como coeficiente de determinação), que é particularmente útil no caso de regressão múltipla com muitos preditores, porque nesse caso, a variação explicada estimada é exagerada por R-quadrado. O coeficiente R quadrado ajustado é calculado como:

Adj. R2=1(1R2)(n1)nk1\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}

onde nn é o tamanho da amostra, kk é o número de preditores (excluindo a constante).

Este solucionador é para uma regressão linear múltipla. Se você deseja calcular o coeficiente R Quadrado Ajustado para um modelo de regressão simples, use este calculadora R-Squared ajustada para calculadora de modelos de regressão simples em vez de. Ou, se você já sabe o valor do coeficiente de determinação R2R^2, use este Calculadora R ao quadrado para R ao quadrado adaptado . Além disso, se você precisar estimar o modelo de regressão, use este calculadora de regressão linear múltipla .

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