Calculadora de valores preditos de regressão
Instruções: Use esta Calculadora de valores previstos de regressão para encontrar os valores previstos por uma análise de regressão linear com base nos dados de amostra fornecidos por você. Insira os dados para a variável independente \((X)\) e a variável dependente (\(Y\)), na forma abaixo:
Calculadora de valores preditos de regressão
Um dos principais objetivos da regressão é obter previsões. Ou seja, os modelos de regressão linear são preditivos por natureza. Um dos objetivos ao conduzir uma análise de regressão é encontrar os valores previstos correspondentes, matematicamente escritos como (\(\hat y\)).
Depois de estimar os coeficientes de regressão correspondentes ao intercepto y e ao declive, \(\hat \beta_0\) e \(\hat \beta_1\), podemos prosseguir com o cálculo dos valores previstos.
Como você calcula os valores previstos de regressão?
O cálculo é simples, mas primeiro é necessário calcular os coeficientes de regressão. Assim que tiver a inclinação e a interceptação y, você calcula os valores previstos de regressão usando a seguinte fórmula:
\[ \hat y = \hat \beta_0 + \hat \beta_1 x \]O que mais você pode fazer com os valores previstos?
Os valores previstos são bastante úteis. Primeiro, você pode calcular os resíduos, que são extremamente úteis para avaliar as várias suposições do modelo de regressão linear.
Além disso, você pode usar valores previstos para fazer um gráfico de dispersão de valores observados versus valores previstos, que é um dos parcelas residuais você examinará para avaliar as suposições do modelo. Na verdade, esta calculadora também fornecerá este gráfico de valores observados versus valores previstos.
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Se você estiver lidando com mais de um preditor, provavelmente precisará deste calculadora de regressão linear múltipla , que é mais adequado nesse caso.